基于社会网络分析的网络谣言研究——以食品安全微博谣言为例

运用社会网络分析方法研究微博谣言的网络结构特征、识别和挖掘关键节点和核心团体,探究谣言传播的网络结构、子群内外关系对谣言传播的影响等问题。以2013年食品安全微博谣言为实证研究对象,对食品安全谣言进行网络结构、凝聚子群、关键节点进行研究。研究发现,2013年食品安全微博谣言传播网络的小世界现象不是很显著,网络结构呈现出稀疏性、连通性、不稳定性、脆弱性等特点,可以通过引导和密切关注网络中的意见领袖,以减少谣言的传播以及恐慌情绪的扩散。

我国农村信息化平台建设架构研究

农村信息化建设是推进传统农业向现代农业演进的必要条件,探讨农村信息化平台建设架构有着重要的意义。综合分析了农村信息化建设的需求、存在的问题,提出了政府组织协调、运营商建设的农村信息化建设模式,设计了一体化的农村信息化平台建设架构。平台建设架构上分省、市、县三级部署,形成"四层级两保障"门户结构。综合平台体系结构灵活、部署方便,能有效地解决农村信息化数据采集、数据共享的困难,人机交互人性化程度不高,用户使用不便,缺乏持续发展的有效运营机制等问题。

公众对食品安全舆情处置感知的影响因素研究

基于感知风险和食品安全舆情相关理论,以合肥、福州、石家庄三个城市的592名城镇居民为案例,探讨个体变量、环境变量、政府的舆情处置行为对公众对食品安全舆情处置感知的影响。研究发现,受教育程度、个人收入水平等个体变量的差异并不会引起公众对食品安全舆情处置感知的显著变化;而家庭收入水平、公众对舆情传播渠道的信任程度等环境变量对公众的舆情处置感知存在显著差异。此外,在政府的舆情处置行为变量中,政府舆情处置效率对公众对食品安全舆情处置感知的影响最为显著,政府的信息公开程度、发布信息的真实性也会影响公众的舆情处置感知。

基于BA网络的互联网舆情观点演化模型研究

了解网民对某一话题所持的舆情观点倾向及其演化过程,是互联网舆情监控的一项重要内容。掌握舆情观点的演化特性对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义。考虑到互联网是一连接度分布具有幂律特性的复杂网络,提出了基于BA网络的舆情观点演化模型。模型考虑了个体本身以及个体对他人的信任关系两个因素,重点分析了模型中信任阀值对观点演化过程的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析。

基于计算实验的手机舆情传播演化研究

智能手机作为个人信息综合处理平台成为舆情传播的重要媒介,舆情信息通过各种新型应用在移动通信网络上传播,运营商的政策与监管使这一过程更为复杂。使用计算实验方法将手机舆情话题传播这一复杂系统抽象为运营商、媒介和用户三类主体,给出了主体的属性和行为规则,重点考虑主体之间信息行为的协同交互,在此基础上根据计算实验理论设计了手机舆情传播系统的演化实验模型,从运营商监管、媒介数量和用户密度三方面进行了研究,结果表明无监管系统中较易产生舆情、衍生话题和谣言,运营商的监管会抑制手机舆情的传播,促进系统的稳定,应用媒介数量、用户数量与信息传播速度正相关,但不会影响系统稳定状态时各类用户的比例。

捆绑销售下产业链价格决策、利益分配机制及效率分析——以移动互联网为例

将捆绑定价策略引入到移动互联网产业链,分析了网络运营商(MP)和信息服务提供商(SP)关于捆绑定价销售策略选择的决策。探讨了收入共享契约在捆绑销售策略下的协调效率。研究表明:捆绑价值参数影响着产业链各主体的利润,成为决定销售策略选择的关键。收入共享契约在捆绑销售策略下的协调效率不稳定,捆绑价值系数和各成本参数的共同作用会使协调作用降低,甚至失效。为此,给出了基于MP与SP合作满意度的Nash谈判收入分配模型,该收入分配机制在捆绑销售策略下具有良好的协调能力。

移动互联网舆情生成机制研究

公众通过手机等移动终端在互联网上公开表达其对某种社会现象或社会问题的具有一定影响力和倾向性的共同意见即形成移动互联网舆情。移动互联网舆情具有跨时空性、泛在性、强互动性、零时延性、群体极化性、井喷型爆发等特点。在舆情生命周期的每个阶段,以手机为代表的移动互联网舆情的表现特征具有明显的不同,监管部门应密切关注手机等移动载体对于舆情参与程度的变化,以把握舆情变动规律。

物联网社会风险网络的演化研究

基于复杂网络相关理论,论述了物联网社会风险网络的复杂性,视物联网社会风险网络为一个复杂系统,运用无标度网络的自增长、开放性和自组织临界态特性,对物联网社会风险网络进行了抽象和模型描述。研究揭示出物联网社会风险网络具有择优选择和自增长规则,管理者和相关行业引领者可通过绘制社会风险网络的拓扑结构图,厘清社会风险的表现类型及演变机制,从而规避物联网社会风险所致的损失。

基于委托代理理论的第三方回收闭环供应链激励契约机制研究

在回收价敏感的回收率条件下,本文考虑包括消费者剩余在内的闭环供应链总利润,建立以独立第三方为回收方的闭环供应链激励模型,分析了TPT-CLSC中激励的引入对环境绩效和经济效益的影响因素,并运用委托代理理论分析TPT-CLSC激励机制设计过程中可变激励成本和固定激励成本的影响因素,发现合理的激励机制可以平衡企业环境绩效和经济效益的发展,而闭环激励契约对闭环经济效益的调节受商品残值的影响。

终端定制情形下的电信供应链利润共享研究

终端定制已成为移动互联网时代新的发展趋势。终端定制情形下,电信供应链主体主要包括电信运营商、内容与服务提供商以及终端厂商,构建供应链利润共享模型以实现利润共享直接关系到整个供应链的稳定性和持久性。在终端定制情形下,话费补贴也成了新的热点,将话费补贴引入利润共享模型,分析敏感系数和话费补贴对终端厂商利润、运营商利润以及供应链整体利润的影响具有十分重要的现实意义。最终的最优话费补贴数额,不仅使运营商快速扩大市场,减轻巨额话费补贴的压力,增强盈利能力,同时还可实现终端厂商利润的大幅度增长。

物联网社会风险演化研究

物联网社会风险的演变过程遵循风险的一般规律,具有典型的高斯分布特性。管理者应关注均数μ和标准差σ这两个变量,以使风险处于可控范围内。从宏观上来看,物联网社会风险的内在演变规律显示其具有无标度网络的幂律分布特性。由此,在物联网社会风险具体应对时,应密切关注其自组织特性、规避其鲁棒性和脆弱性、重视轴心节点,以避免系统风险的产生。

媒体信息传播网络研究——以食品安全微博舆情为例

信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络,网络结构决定信息传播效果。以2014年食品安全微博舆情事件为研究对象,运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征,探讨媒体网络位置与信息传播能力的影响因素。研究结果表明,媒体信息传播网络整体稀疏,呈现无标度网络特征,少数纸质媒体微博和电视媒体微博影响网络结构的稳定性。网络中存在子群现象,且子群内部媒体分布呈地域性特征。媒体信息传播能力与其专业性、权威性及参与度密切相关。

基于链接网络图的互联网舆情话题跟踪方法

互联网舆情演化具有的衍生性和动态性特点，使得舆情话题的跟踪分析相当复杂。为了及时、准确地跟踪舆情的衍生话题，本文在分析网页间的链接关系与网页内容关联性的基础上，提出了舆情演化的链接网络图概念，以及网络图中节点与舆情话题的相关度计量和更新方法，基于此提出了基于链接网络图的舆情话题跟踪方法。实验结果表明，基于链接网络图的舆情话题跟踪方法能够在保持较高准确率的前提下，显著地提高舆情话题跟踪的召回率，并能够从网页的链接中发掘出与舆情话题相关的网页。

媒体合作网络信息传播研究——以“福喜肉”舆情事件为例

以2014年"福喜肉"舆情事件为例,剖析该舆情媒体合作网络的结构特征、分析媒体在网络中的优越性与特权性、探讨各子群内部及子群之间的关系等,分别进行密度、平均最短路径、中心性、度分布、块模型等分析。研究发现,在具有无标度特性的媒体合作网络中,核心媒体推动着舆情信息大范围扩散。研究还发现在媒体合作网络中各节点、子群的结构并不对等,在舆情监控过程中应重点监控集散节点及群体,以引导舆情良性发展。

考虑产品具替代性的再制造定价与生产决策

文章考虑了制造商在两阶段中的生产情形,即第一阶段只生产新产品,第二阶段生产具有替代性的新产品和再制造产品。以制造商自身利润的最大化为目标,分别在两阶段中建立定价、生产计划模型,研究了制造商在考虑新产品对再制造产品具有替代情形下的最优定价和生产数量。最后利用数值算例分析替代性参数的变化对于定价和生产数量的影响。研究表明,随替代性参数的增大,制造商采用替代措施将有利于提高企业的总体利润。

运营商在智慧城市信息化产业链中的发展策略

运营商在智慧城市信息化产业链中的现状 智慧城市是一个十分复杂、多产业链融合交错的系统信息工程,涉及众多学科领域的有机整合和协同。随着智慧城市的发展,目前已形成了与发展相适应的信息化产业生态链：以一个共同的目标、由一些相关的企业所组成的具有上下游关系的一种链条结构,处于链条上的企业都是为了实现既定目标建立起复杂的竞争与合作关系。

突发医暴事件舆论情感能量域空间模型构建

[目的/意义]医暴舆论空间积聚的情感能量推动观点衍化并深刻影响事件发展趋势,识别不同维度的情感认知且关注能量特征可有效循迹医患冲突的情感焦点。[方法/过程]以情感维度为能量源、情感能量特征为能量波构建医暴舆论情感能量域空间模型,能量源基于关键词云划分为自我认知、民生民意、社会发展三大维度,能量波以各认知维度的情感倾向、情感强度与扩散速度综合刻画能量趋势,最终依据能量域模型立体剖析突发医暴事件舆论空间。[结果/结论]结果显示,能量域空间模型能够真实反映医暴舆论情感演化趋势;各能量源均持续积聚负向情感能量;民生民意为医暴舆论的情感焦点。

面向话题衍生性的微博网络舆情传播模型研究

微博网络中信息的"裂变式"传播模式对已有舆情传播模型提出挑战。为有效地揭示出微博用户关注关系所形成的复杂网络中舆情传播演化的机理,以有向无标度网络为载体提出舆情传播的SIRS模型,该模型综合考虑微博的传播特性以及舆情话题的衍生性等因素,并对模型进行仿真分析,其结果可以验证模型的有效性。

基于反馈机制和TOPSIS方法的应急决策模型

应急决策中常常需要对于多个备选方案进行选择,topsis方法可以针对有限个对象进行评价,依据是各对象与最优解之间的距离,距离越近说明该方案越好。但是如果仅仅根据各备选方案的属性预估值进行推算,那么针对同一个备选方案集合,每次的决策结果一定相同。为了在决策中加入反馈效果,可以根据过去每次决策的实际执行结果来调整属性权重进而影响未来对于各方案的评价结果,其改进之处在于每次决策效果都将对后续决策产生影响,从而增加了优秀方案被选中的可能性。

基于云计算的智能农业监控平台架构研究

综合分析了智能农业监控平台建设的相关需求,针对智能农业监控平台建设中存在的问题,提出了以政府组织协调、运营商建设的智能农业监控平台建设模式。结合物联网技术和云计算技术的发展,设计了基于云计算的智能农业监控平台建设架构。平台体系结构灵活、部署方便,基于云端服务成本低廉,为推动智能温室监控平台的发展和普及提供了可能。