基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型

风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解为频率特征互异的分量;然后,通过时间序列模型对分量中具有规律变化特征的线性成分构建确定性预测模型,对于拟合残差成分采用条件核密度估计建立概率预测模型,并基于二者时序递推叠加结果构成风速预测值。在此基础上,针对各残差分量条件概率无法直接表征原始预测结果的问题,提出了一种基于模拟法的概率生成方法,实现对风速的概率预测。最后,以我国东北某风电场运行数据为例,验证所提方法具有较高的预测精度,在保证可靠性的同时,具有极低的预测区间宽度,降低了概率预测不确定性。

基于分布式通信架构的温控负荷参与电力系统频率调控模型

温控负荷是具有参与电力系统频率调控潜力的需求侧资源。考虑到温控负荷用户群体分布的分散性和参数的异质性,提出一种基于分布式通信架构的温控负荷参与电力系统频率调控模型。负荷聚合商与区域控制器进行直接通信传递频率调控指令,用户个体间基于无线网络完成信息交互,通过Gossip算法实现节点负荷的通信状态和传递延时特性建模,针对用户响应状态的随机性,进一步将用户意愿系数纳入考虑,制定相应有序恢复策略避免二次功率冲击。通过算例仿真在单区域和多区域的频率响应模型中对所提方法有效性进行了验证,结果表明,所提方法能够充分发挥分布式需求侧温控负荷调频潜力,有利于提升系统频率稳定性。

一类时滞分数阶SIR模型的动力学分析

为提高对传染病动力学模型分析的精确性,建立了一个新的带有时滞的分数阶传染病易感-感染-恢复(susceptible-infected-removed,SIR)模型,针对该模型进行稳定性分析并且讨论产生Hopf分岔的条件。首先,将整数阶系统转化为分数阶系统并求出正平衡点。然后,以时滞为分岔参数求出分岔点。研究发现,当时滞小于分岔点时,系统在正平衡点处是局部渐近稳定的;当时滞大于分岔点时,系统在正平衡点处发生Hopf分岔。同时,通过分析分数阶阶次对分岔点的影响发现,随着阶次的增加,系统的分岔点减小。最后,通过数值模拟验证了所得结论的准确性。

基于MATLAB和JAVA混合编程的物流无人机航迹规划教学演示平台

物流无人机由于其高机动性、低成本等特点在物流行业受到广泛关注。由于物流无人机需要在实际复杂环境下运送物资,且在运输过程中需合理规划路线以避开障碍物,因此学习物流无人机航迹规划就显得十分重要。物流无人机航迹规划课程具有理论理解枯燥、实践性强的特点,为了方便学生学习,文中设计了一套基于MATLAB与JAVA混合编程的物流无人机航迹规划教学演示平台。该平台采用多线程处理,界面与模型数据实时传输实现交互式教学演示功能,能够有效提高学习积极性,助力学生理解物流无人机航迹规划教学内容和设计方法。

独立非交叉传播的分数阶生物竞争网络Hopf分岔

目前绝大多数生态竞争网络是由整数阶系统刻画的,针对系统行为仅受当前时刻影响的问题,提出具有独立非交叉传播特性的分数阶时滞捕食—被捕食模型。选取时滞作为分岔参数,通过分析不同阶次影响下系统特征方程根的分布,研究了该模型的稳定性和分岔问题,建立了时滞诱发的稳定性条件和Hopf分岔判据,最后通过数值仿真验证了理论结果的准确性。

基于OpenCV形态学的发票定位研究

为了提高发票识别的准确率,对票据定位算法进行了研究。现提出一种基于OpenCV形态学的发票定位算法。该算法利用电子发票的表格线规整性,利用形态学操作检测垂直和水平等高线并画出发票表格框架线,再利用右下角基准点及各区域框的长宽定位出发票需要识别的区域。论文算法用Python及OpenCV等库实现,实验结果表明:该算法可以准确定位并裁剪出待识别区域。

“双一流”高校教师党支部组织力的考察维度与提升路径

高校党支部组织力是基层党组织保持活力和战斗力的根本保障,也是高校承担历史使命的重要基础。“双一流”高校作为中国高等教育的中坚力量,对其党支部组织力的考察要结合其内涵与竞争力建设,突出政治维度、创新维度、价值维度、发展维度,并从政治生态、关键少数、普通党员、团队文化四个方面入手,不断深化四个维度建设,最终增强党建工作在高等教育发展中的引领示范与辐射带动作用。

Lamb波多特征参数的复合材料损伤程度评估方法

航空航天飞行器、风电等工程机械结构的安全性保障至关重要,复合材料等新材料的大量应用,进一步提升了对结构健康监测的难度和要求。裂纹、脱层等复合材料结构典型损伤形成机理复杂、易扩展,损伤程度累积严重时会造成结构的突然失效。面向复合材料结构的损伤监测与诊断,现有的方法大多很难实现对结构损伤程度的跟踪评估,进而无法对结构的安全性评价提供依据。采用Lamb波监测理论,基于其传播距离远、对小损伤敏感等特点,通过研究分析典型损伤对Lamb波结构响应信号传播的多个特征作用过程和机理,采用多尺度分析,提取结构损伤时频域多特征参数;借助于神经网络的非线性映射能力,构建多特征复合材料结构损伤程度评估模型,实现对不同程度下典型结构损伤的评估。在环氧玻璃纤维复合材料板结构上的实验验证结果表明:提取的Lamb波时频域多特征参数,对不同程度典型损伤有一定的敏感性,所构建的损伤程度评估系统可以较为有效地实现损伤的程度估计。

基于内环修正CDKF算法的锂电池SOC估计

针对现有中心差分卡尔曼滤波算法(CDKF)每次滤波仅进行一次状态更新,无法充分发挥其修正作用的问题,提出一种基于内环修正的中心差分卡尔曼滤波算法(ILCDKF)。采用带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)辨识二阶RC等效电路模型的参数;在CDKF算法的量测更新阶段,依据状态误差协方差矩阵建立状态修正机制,通过内环状态修正以提高滤波精度;通过美国联邦城市运行工况(FUDS)和动态应力测试工况(DST)下的仿真实验来验证所提算法的有效性,结果表明,所提算法与扩展卡尔曼滤波算法(EKF)、无迹卡尔曼滤波算法(UKF)及CDKF相比,在荷电状态(SOC)估计精度和收敛速度方面均有所提升。

虚拟社会的现实转向与推进原则

网络的出现改变了人类的生存方式、社会的生产方式与运转模式。在技术研发不断取得突破的情况下,虚拟社会的成长逻辑正在由基础性的网络主导过渡到发展性的智能主导。无论是移动互联、移动物联、感知互联或者大数据处理,其结果均为通过网络运转的智慧化而对现实社会产生影响。基于网络构建的虚拟社会因此显示出新的转向,虚拟社会的推进逻辑也需要更明确的立场与原则。

集成低频脉冲功率解耦端口的机载电源系统

为了消除高峰均功率比低频脉冲负载对有限容量机载交流供电系统的周期性冲击等不利影响,对开关器件进行集成和复用,提出了能够同时提供功率解耦端口和直流输出端口的三端口功率解耦整流器。通过将三端口整流器与DC/DC变换器组合,构造出集成低频脉冲功率解耦端口的机载电源系统,实现了直流侧周期性脉动功率和交流源侧功率的解耦,并保证低频脉冲负载正常供电需求。详细分析了三端口整流器的工作原理,提出了与之相适应的功率控制方法和调制策略,基于开关器件分时复用原理,实现了交流端口到两个直流端口的功率传输和分配,并实现了两个直流端口功率切换过程的平滑过渡。实验结果验证了所提三端口脉冲功率解耦整流器的有效性和可行性。