无人机通信中的鲁棒安全波束成形设计

无人机通信因其建造使用成本低、安全风险小、机动性能好等特点,成为民用和军用领域的研究热点.在未来信息战场中,敌方窃听会试图窃取无人机传输的控制指令和机密信息.针对存在窃听的无人机通信场景,提出了一种安全波束成形方案,实现了系统安全速率的最大化.仿真结果表明,所提的算法能有效地抑制敌方终端的窃听行为,提升系统的安全传输性能.

电子信息专业科技英语教学中的创新思维激励式教学特点与方法

当今,信息技术飞速发展,科技英语在全球科技合作与交流中发挥着越来越重要的作用,也促进了科技英语教学的发展。电子信息工程专业英语是一门实践性很强的专业课程,传统的填鸭式教学方法无法激励学生对该课程的兴趣与重要性的理解,因而不能充分培养学生科技阅读理解、写作、交流等各方面能力的要求。根据高等教育的教学要求和学生特点,我们在教学实践中把创新思维激励式思想运用到电子专业英语教学中,取得了良好的教学效果。

无中心通信系统中呼叫控制层协议的设计

在通信系统全面数字化的趋势下,专网通信的全面数字化已经迫在眉睫。在对欧洲数字集群标准中的直通模式的研究基础上,简单介绍了无中心移动通信系统的基本原理,并按照实际要求对无中心通信系统呼叫控制层(CC层)协议模块进行了设计,详细阐述了在无中继单呼业务中,CC层对信令流程的控制,其中涉及CC层的原语设计和CC层在信令交互过程中的状态转移。以CCS为编程工具,已经将该系统的无中继单呼业务在实验室硬件平台上实现,能够使一对实验终端完成从拨号到挂机的全部通话过程。

第三代移动通信系统中的信道分配技术

移动通信系统发展至今信道分配技术一直都是热门话题，一个好的信道分配算法可以在特定的服务等级下（包括链路质量，新呼叫阻塞概率，切换失败概率）产生很高的频谱利用率。本文注重结合第三代移动通信系统对现有的信道分配技术进行综述并分析其优劣。

面向ADS-B信号辐射源个体识别的轻量化模型设计

针对辐射源个体识别高精确度、轻量化、实时性的现实应用需求,提出了面向广播式自动相关监测(ADS-B)信号辐射源个体识别的轻量化模型设计方法。根据信号数据特点进行解码处理,并对不均衡样本进行权重调节,改善样本质量;通过分组卷积获取不同维度的细微特征,与初始特征拼接,实现多维互补特征融合,并联同步进行提高识别效率。利用Ghost bottleneck结构实现网络模型压缩与跨层连接,在融合多维特征的同时节省计算资源。实验结果表明,本文算法结构精简,计算量低,识别率达到95.2%,并在不同容量的样本识别中效果稳定。本文算法较好地平衡了辐射源个体识别精确度、轻量化与高时效的需求。

智能审批系统中签章关键要素自动检测方法研究与实现

近年来,随着硬件算力的提升和人工智能算法的不断发展,深度学习在目标检测方面有着越来越广泛的应用。针对传统审批过程中签章提取效率不高的问题,本文将YOLOv5网络应用于签章关键要素检测中,旨在对用户提交审核材料中的印章、手印、签名等关键要素进行自动准确检测与提取。本文分析了YOLOv5四个版本(YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x)的网络特征,并且通过实验比较了它们在签章检测方面的性能。实验结果表明,虽然YOLOv5x在深度和宽度上都具有复杂的网络结构,但YOLOv5l在误差收敛速度、精准率方面均达到最佳,mAP达91%,高于其他版本。因此,YOLOv5l更适合用于签章关键要素提取。本文工作对推进智能审批在政务领域的应用有着积极意义。

5G网络中异构无线网络和云架构研究

一种应对5G通信中无线流量爆炸的方法,是部署大量小蜂窝来生成异构无线网络(Het Nets)。Het Nets除传统的宏蜂窝外,其蜂窝由发射功率较低的小蜂窝组成。通过部署低功率小型基站,网络容量得到了改善,覆盖范围也扩大到覆盖漏洞。此外,所有小型、微微、毫微微蜂窝与现有宏蜂窝的重叠,导致频率复用的改善和有效性的提高。文章讨论了5G网络中Het Nets的现状,云无线接入网络(C-RAN)和异构C-RAN(H-CRAN),C-RAN的试验和H-CRAN的提案。

5G网络中基于云的体系结构研究

文章设想的5G网络的革命性视野及其后发优势,需要新的架构、方法和技术。这主要包括节能异构网络框架,基于云的体系结构(C-RAN)和网络功能虚拟化,设备到设备通信,机器对机器通信,认知网络通信等。文章阐述了5G网络中基于云的体系结构,分别讨论了部署C-RAN面临的挑战,C-RAN架构和C-RAN的优势。

基于跨层全连接神经网络的癫痫发作期识别

在缺乏足够先验知识下,自适应癫痫发作期识别异常困难。提出一种新的度量通道之间的同步特征计算方法(聚类划分互信息),以相关矩阵方式组织单窗口内全局同步特征模式,进而设计一种跨层全连接神经网络分类器,对非平稳同步特征模式实现自适应分类。实验表明该方法可获得[98.19%±0.24%]精确度,[98.27%±0.51%]敏感度和[98.11%±0.36%]特异度,超过了现有大部分方法的分类性能。另外,该方法无须去噪和去伪迹等预处理过程;而且其仅需设置一个超参数(时间窗),避免了过多的潜在错误参数设置而导致的分类性能的降低。

自适应参数寻优短期车流量预测

短期交通流量预测对辅助交通疏导缓解交通拥堵状况起至关重要的作用。当前很多研究都基于单变量、多变量时间序列分析,而缺乏对时间序列的隐变量(顺序和逆序数)进行动态建模和基于自适应隐变量寻优的加权方法。为此,提出一种可以自适应建模隐变量的动态随机过程模型,并结合度量双变量相关性的最大信息系数对时间序列属性加权,最后成功运用于短时车流量预测。实验结果显示,与传统时间序列分析(自回归滑动平均ARIMA,径向基支持向量机)相比,取得了较优的预测性能。

实时图像盲复原技术

在有效的视频传输过程中图像的降质是不可避免的,可以通过图像盲复原重建降质的图像。因为不需要已知点扩展函数(PSF),所以得到广泛的应用。视频图像变化明显,传输的数据量大,因此需要一种计算复杂度小的方法来实现图像的盲复原。从此点出发包括两个主要的步骤:模糊图像到拉冬变换域的映射和在这个域内的盲模糊识别。这一映射使系统从2维到1维简化了计算的复杂度,更加符合实时的要求。

密集市区LTE网络规划与设计研究

重点对LTE网络的规划方法进行了研究,对其中的传播模型校正、链路预算、覆盖规划、容量规划进行了详细的分析和论述。该案例的规划主要分为预规划和详细规划,通过实际的工程来进行有力的说明,对某市进行了符合本地特性的传播模型校正,结合链路预算计算出基站的覆盖半径,用密集市区面积除以单基站的覆盖面积就可以预估算出大致所需要的基站规模。通过atoll无线仿真软件对其进行网络仿真,得出RSRP、RS-SINR、下行吞吐量和上行吞吐量四个指标进行验证,通过新增14个基站和调整各基站参数,把网络指标达到密集市区LTE网络规划的要求,最后输出规划结果。

H.264视频误码掩盖综述

在无线网络和因特网上传输视频,误码掩盖的问题越来越重要。回顾了文献中介绍的误码掩盖的方法。误码掩盖后处理利用图像和视频信号的相关特性,在解码端对丢失区域进行掩盖,并总结了空域、时域,以及时空结合的误码掩盖方法。

基于C-RAN的BBU-RRH的动态调度方案设计

在云接入网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)架构中,传统的基站分为基带处理单元(Base Band Unit,BBU)和射频拉远头(Remote Radio Head,RRH),所有的RRH分布在远程站点共享运行在云中心的BBU资源池。现有的方案考虑的RRH只能将数据传输到唯一归属的BBU上,导致不同的BBU之间不能共享数据。提出了一种基于C-RAN的BBU-RRH的动态调度方案(DSSC),BBU间通过借用资源的方式动态地给RRH分配资源。仿真结果表明,本文提出的方案可以有效地提高系统的吞吐量和频谱效率,减少了资源的浪费。

无线视频传输中的信源信道联合编码的研究

文章在研究信源信道联合编码方法的基础上,介绍了信源信道联合编码的产生背景、研究意义、应用环境,指出了信源信道联合编码在通信系统中的实际应用。结合编码码流的自身特点,给出了一种以图片组为单位的码流重要性模型,并根据此模型使用不同码率的Turbo码对H.264编码码流进行不等差错保护。

网络辅助定位的信号处理技术

随着通信技术的迅猛发展,无线定位的应用也日趋广泛,无线定位系统必将为用户提供一个准确、及时的服务,成为生活中的一部分。文章在分析无线定位系统工作原理的基础上,着重分析了网络辅助定位的信号处理技术；并对不同的定位技术进行了比较和性能分析,对现阶段和未来定位技术中的各种算法进行了描述和讨论。

基于时域训练序列的MIMO系统信道估计算法研究

本文介绍了MIMO系统使用训练序列进行信道估计的方法。描述了基于时域训练序列的信道估计算法及采用遗传算法优化后的训练序列的信道估计算法。理论分析和仿真结果显示,后者性能更好,估计误差低于前者。

无线传感器网络的密钥管理方案研究

随着无线传感器网络的广泛应用,其安全性也越来越受到人们的关注。文章针对AdHoc网络,提出了一些密钥管理机制在无线传感器网络中的应用方法,同时在简要介绍了无线传感器密钥管理方案的同时,也对其优缺点作了简单的评价。

比例积分型观测器的设计及其混沌同步中的应用

第一部分首先介绍了对于一类单输出非确定性线性系统的比例积分观测器的设计方法,它可以使可测量噪声和模型误差的影响同时得到减弱。接下来,将上面的设计方法推广到一类单输出完全可观测的非线性系统。第二部分把上面提出的设计方法应用到混沌系统的同步中去。将通过Chua氏系统的比例积分观测器的同步的仿真,向大家证明比例积分观测器的设计方法在混沌系统同步中的有效性。首先介绍了一种比例积分观测器的新颖设计方法,它对于一类单输出非确定性线性系统它可以使可测量噪声和模型误差的影响同时得到减弱。

H.264在视频会议系统中的应用

文章在研究视频编码算法的基础上,介绍了视频编码发展的历程,比较了当今主流视频编码的特点,分析各自的优缺点。由于H.264具有编码效率高以及视频质量优越的特性,所以文章将这一当前最热门的视频编码标准作为重点研究分析的对象。