一种网络空间中的数字基因身份识别方法

首先通过大量客观事实揭示出用户密码已经严重威胁到网络空间(Cyberspace)的信息安全,然后证明UP(Username,Password)在Cyberspace中作为身份识别的局限性,最后基于对信息网络空间的客观属性信息的研究,介绍了一种新的可信的网络身份标识系统—Cyber GeneID(GID)、俗称CFP(通信指纹),解决唯一可信身份识别问题。

一种基于地理位置的车载自组网快速可靠广播算法

针对车载自组织网络VANET(Vehicular Ad Hoc Networks)中广播信息发送所面临的延迟大、不可靠的问题,提出一种基于车辆位置信息的快速、可靠的多跳广播算法LFRB(A Location-based Fast and Reliable Multi-hop Broadcast Algorithm)。提出的LFRB算法从车辆定期交换的Hello消息中获取邻居车辆的位置信息,建立邻居信息表,根据转发车辆所处位置选择距离该车辆最远(单一路段)或距离路口最近(路口)的若干车辆作为下一跳转发车辆的候选者,并采用指数退避机制选择一个候选车辆作为转发车辆来转发数据包。为了保证信息传输的可靠性,引入确认机制来提高成功转发的概率,同时还使用了缓存机制来避免数据包的重复转发,减少了网络冗余。NS2仿真结果表明,与现有的多跳广播算法相比,该算法具有较好的可靠性和较低的传输时延。