基于概率主题的物品万维网资源管理机制

针对物品万维网(WoT)资源管理复杂度高、效率低的问题,提出一种基于概率主题模型的WoT资源智能化管理机制。从资源描述中自动提取主题信息;利用分类算法对该主题进行分类;根据分类结果将资源发布在WoT网关构建的P2P网络中。仿真实验表明,该方法与基于文本及语义的方法相比,具有较高的管理效率以及准确率,同时,基于相同主题的资源分布式存储也提高了应用的可用性。最后,给出一个WoT资源优化管理的实例分析。

物品万维网资源管理框架研究与应用

物品万维网(WoT,Web of things)将万物通过Web相连在一起,实现物品(things)所提供的数据或服务等资源的共享,以充分实现它们的潜在价值。但这些资源分布于各地并且分属于不同组织,基于中央基础设施的WoT资源管理机制已无法满足当前应用规模不断扩展、需求快速变化、数据种类不断增加的新形势。针对这些新问题与新需求,提出了一种WoT资源管理框架(WoTRMF,Web of things resource management framework)。首先,在该框架的基础上对资源的分布式管理、资源高效发布与发现、资源的安全高效共享、资源统一管理平台等机制进行综述。接着,针对分布式管理需求,提出了一种基于地理位置的P2P技术以实现WoT应用的高可用性和高效资源管理;针对高效发布/发现需求,提出了基于概率主题的智能化WoT资源发布方法以实现资源的自动化分类及有序发布与存储;针对资源安全访问需求,提出了基于区块链的安全可信WoT资源共享机制。然后,针对资源统一管理需求,给出了该WoT资源管理框架的功能实现模型。最后,通过WoTRMF在智慧城市安全管理中的应用分析了其开放性、灵活性、可扩展性及智能化等特点。

雾辅助的轻量级隐私保护数据多级聚合研究

针对当前隐私保护数据聚合研究方案在计算成本、通信开销、数据完整性验证以及灵活性等方面存在的不足,本文提出了一种雾辅助的轻量级隐私保护数据多级聚合方案(Fog-assisted Lightweight Privacy-preserving Data Multilevel Aggregation,F-LPDM A).该方案利用云雾协作的多级聚合模型使中间层次的雾节点能够定期从连接的智能电表处收集数据,并导出细粒度的雾级聚合结果,该细粒度聚合可有效节省通信开销,提高聚合方案的灵活性.同时,为了提高多级聚合的效率,利用模数的性质对Paillier加密算法进行优化使计算成本降低,而多级聚合的结果呈现为一元多项式系数即为细粒度电量的消耗量,随后利用霍纳法则对该聚合结果进行高速解析,以此提高智能电网的效率.再者,借助散列函数的单向性在网络边缘和云端实现轻量级认证;通过分析发现F-LPDMA方案可以实现数据的机密性和隐私保护,确保雾设备和云中心在整个聚合过程中不能获知用户的私人信息.最后,本文在计算成本和通信开销方面对F-LPDMA方案进行了评估,并通过与现有聚合方案的比较分析表明F-LPDM A方案具有更低的计算和通信开销.