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网格计算环境下资源管理优化策略研究 被引量:7
1
作者 王汝传 韩光法 陈宏伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期21-26,共6页
根据基于虚拟组织的网格计算资源管理方法自身的特点,对其自身存在的缺陷进行了研究,提出了利用移动代理优化资源管理的设想,建立了优化的基于虚拟组织的资源管理模式,并逐渐深入分析和提出了基于虚拟组织的资源管理优化算法和实现步骤。
关键词 虚拟组织 控制中心 代理服务器 网格计算 移动代理
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复合模式的网格系统信任授权模型 被引量:5
2
作者 郑彦 王汝传 +1 位作者 张奇 王海艳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第13期2311-2313,2340,共4页
作为研究焦点的网格系统提供了一种受控的跨边界的资源共享的虚拟框架。对网格环境进行了分析,讨论了网格对信任管理的需求。在分析各种信任模型不足的基础上,基于网格具体的应用环境,并结合以PGP用户为中心的信任模型和SPKI授权证书机... 作为研究焦点的网格系统提供了一种受控的跨边界的资源共享的虚拟框架。对网格环境进行了分析,讨论了网格对信任管理的需求。在分析各种信任模型不足的基础上,基于网格具体的应用环境,并结合以PGP用户为中心的信任模型和SPKI授权证书机制各自的优势,提出了复合模式的网格信任授权模型,并完整设计了整个模型的可实现框架。 展开更多
关键词 网格 信任 授权 访问控制 PKI
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分类器选择的IDS系统入侵检测方法
3
作者 陈念 沈佐民 王汝传 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1280-1283,共4页
为了提高IDS入侵样本检测的速度,提出了分类器选择的入侵检测方法。该方法充分考虑到线性分类器在数据分类操作中的速度优势,以线性可分度判定的的结果为基础,灵活选择(非)线性分类器进行数据分类,较之单一的SVM分类方法,虽然增加了额... 为了提高IDS入侵样本检测的速度,提出了分类器选择的入侵检测方法。该方法充分考虑到线性分类器在数据分类操作中的速度优势,以线性可分度判定的的结果为基础,灵活选择(非)线性分类器进行数据分类,较之单一的SVM分类方法,虽然增加了额外的线性判别的系统开销,却因此获得分类性能的极大提升。在KDDCup99数据集上进行实验,实验结果表明,该方法在保证分类精度、漏报率、误报率等性能参数不受影响的前提下,有效提高了入侵样本的训练和检测速度。 展开更多
关键词 入侵检测 线性判别分析 支持向量机 特征提取 线性分类器 阈值
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改进的AdaBoost算法在IDS入侵检测中的应用 被引量:5
4
作者 陈念 王汝传 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期94-96,共3页
网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在AdaBoost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练... 网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在AdaBoost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练的负担,从而有效地强化对小类错分样本的学习,提高入侵检测的精度,降低误报率和漏报率。方法在KDD-99数据集上进行实验,并与SVM方法检测结果进行比较,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 阈值 ADABOOST算法 入侵检测系统 分类器
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一种混合粒子群算法及其在Job Shop问题中的应用 被引量:6
5
作者 张雪东 赵传信 季一木 《计算机技术与发展》 2006年第9期109-111,共3页
粒子群算法是一种新颖的演化计算技术,具有思想简单、容易实现的优点,被广泛应用于连续空间的优化。结合遗传算法的思想提出一种新的进化方式并用于Job Shop离散空间优化,进一步结合粒子群算法的群体多样性和禁忌搜索算法的集中搜索性... 粒子群算法是一种新颖的演化计算技术,具有思想简单、容易实现的优点,被广泛应用于连续空间的优化。结合遗传算法的思想提出一种新的进化方式并用于Job Shop离散空间优化,进一步结合粒子群算法的群体多样性和禁忌搜索算法的集中搜索性提出一种粒子群算法和禁忌搜索算法的混合策略。用Job Shop问题作为测试基准,仿真试验显示混合粒子群算法是可行和有效的。 展开更多
关键词 JOB SHOP 粒子群算法 混合粒子群算法
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无线传感器网络数据融合模型研究 被引量:9
6
作者 叶宁 王汝传 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期58-60,共3页
无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。传感器网络在数据收集中,为减少冗余数据的传输耗能,降低延迟,需要采用数据融合技术。分析和介绍了传感器网络跟踪级与属性级两种融合模型结构,提出了一种基于多Ag... 无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。传感器网络在数据收集中,为减少冗余数据的传输耗能,降低延迟,需要采用数据融合技术。分析和介绍了传感器网络跟踪级与属性级两种融合模型结构,提出了一种基于多Agent的数据融合模型。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合模型 多AGENT
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基于智能感知网的上下文感知应用研究 被引量:2
7
作者 叶宁 王汝传 +1 位作者 陈志 王志立 《电子工程师》 2008年第7期56-59,共4页
针对普适计算环境下人们获取智能化信息服务的需求,提出一种基于传感器网络和智能代理技术的上下文感知应用模型,实现了相应的媒体播放原型系统。系统由控制终端、媒体播放终端及超声波传感器组成,支持有线/无线传输方式。采用超声波测... 针对普适计算环境下人们获取智能化信息服务的需求,提出一种基于传感器网络和智能代理技术的上下文感知应用模型,实现了相应的媒体播放原型系统。系统由控制终端、媒体播放终端及超声波传感器组成,支持有线/无线传输方式。采用超声波测距方法和代理技术,媒体播放管理以Eclipse为开发平台,实现目标监测、定位及自适应媒体播放。该系统性能可靠,具有较高应用价值。 展开更多
关键词 上下文感知 传感器网络 AGENT
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Multi-Strategy Improvement of Sparrow Search Algorithm for Cloud Manufacturing Service Composition
8
作者 ZHOU Liliang LI Ben +2 位作者 YU Qing DAI Guilan ZHOU Guofu 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2024年第4期323-337,共15页
In existing research,the optimization of algorithms applied to cloud manufacturing service composition based on the quality of service often suffers from decreased convergence rates and solution quality due to single-... In existing research,the optimization of algorithms applied to cloud manufacturing service composition based on the quality of service often suffers from decreased convergence rates and solution quality due to single-population searches in fixed spaces and insufficient information exchange.In this paper,we introduce an improved Sparrow Search Algorithm(ISSA)to address these issues.The fixed solution space is divided into multiple subspaces,allowing for parallel searches that expedite the discovery of target solutions.To enhance search efficiency within these subspaces and significantly improve population diversity,we employ multiple group evolution mechanisms and chaotic perturbation strategies.Furthermore,we incorporate adaptive weights and a global capture strategy based on the golden sine to guide individual discoverers more effectively.Finally,differential Cauchy mutation perturbation is utilized during sparrow position updates to strengthen the algorithm's global optimization capabilities.Simulation experiments on benchmark problems and service composition optimization problems show that the ISSA delivers superior optimization accuracy and convergence stability compared to other methods.These results demonstrate that our approach effectively balances global and local search abilities,leading to enhanced performance in cloud manufacturing service composition. 展开更多
关键词 cloud manufacturing service composition optimization quality of service sparrow search algorithm
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