南京银行AI应用探索与创新实践

近年来,伴随AI技术的快速发展,智能化为推动银行业务变革与数字化转型提供了全新动力,尤其在优化业务流程、提高运营效率、提升客户体验、强化风险防控等方面发挥着重要作用。例如,基于智能化的算法设计、AI技术广泛应用于电话银行、网上银行、手机银行等渠道,甚至在某些特定场景中,智能客服机器人已基本可实现对答如流。顺应这一趋势,南京银行在全方位强化AI布局的基础上,深入开展了数字员工营业厅建设实践,并最终取得了良好成效。

区块链技术在银行支付清算领域的应用探析

近年来,越越多的金融机构、科技公司开始布局基于区块链技术的金融应用场景。本文从区块链的技术特性出发,分析其对银行支付清算领域的影响以及当前区块链技术应用的具体实践,探讨基于区块链技术的银行支付清算系统建设的设计原则、参与层级、系统架构,并提出发展与完善的政策建议。

商业银行应用人脸识别技术的场景探析

近年来,商业银行交易规模迅猛发展,对于客户信息安全保护的要求也日益增强。如何在不断加强身份认证的同时,保证客户体验,为客户提供更便捷更高效的服务,是银行一直不断探索研究的问题。在此背景下,传统认证方式面临诸多挑战,人脸识别技术凭借其诸多优势,成为新时期身份认证的最佳选择之一。本文概述了人脸识别技术优势,梳理了商业银行运用人脸识别技术的情况,并对人脸识别技术的应用前景进行了展望。

南京银行数字化赋能探索与实践

数字时代,曾经的虚拟现实以数据为触手快速融入真实世界,数据与信息技术的深度结合,持续改变、重塑着各领域的传统业态,数字化转型的内涵和路径也随之不断发展完善。尤其在金融领域,面向以数据驱动的运营转型需求,商业银行的数字化转型步伐正持续加速。然而,与大中型银行、新型互联网银行相比,受限于自身资源禀赋,中小银行的数字化转型之路往往更为曲折、坎坷。为突破这一困境,南京银行将数字化转型实践与业务赋能相结合,深入探索中小银行基于数字科技的金融创新路径。

RPA机器人流程自动化系统在商业银行的应用研究

当前,数字化浪潮席卷而来,传统金融机构的工作效率正面临一场前所未有的新革命。尤其对银行业而言,存在大量如数据调出、客户资料验证、订单状态检查、客户信息录入等耗时长却难度不大的工作,严重消耗着银行机构的人力、物力。针对上述难点,机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)的出现为商业银行提供了一种切实可行的解决方案。被誉为“数字员工”的RPA不仅能够24小时不间断地处理业务,帮助银行员工自动地完成大量重复、规则性的工作,还能够强有力地保障信息的时效性,第一时间回应客户请求,有效提升银行的运营效率。

RPA技术在银行业应用的创新实践

RPA技术使银行业能够以前所未有的方式整合业务流程的"最后一公里"。RPA可以在原有系统无需任何改造的情况下,通过自动化、智能化技术来替代员工进行重复性、低价值、无需人力决策的固定性流程化操作,提升工作效率,减少错误,让银行解放繁琐重复的流程工作,降低成本。

加大城商行支持民营经济力度 更好践行社会责任

“银行业金融机构要制定民营企业年度服务目标,提高服务民营企业相关业务在绩效考核中的权重,加大对民营企业的金融支持力度,逐步提升民营企业贷款占比。”城商行作为地方金融机构,应积极响应政策,加大对本地区民营经济发展的支持力度,践行社会责任。

数字时代地方银行转型的突破和新生

金融是现代经济的核心,金融数字化是数字经济发展的重要组成部分,银行机构数字化转型已成必然。但是,我国不同类型银行数字化转型的起步和进度不平衡,地方银行总体上仍处于信息化阶段或信息化向数字化迈进的初级阶段,亟须明晰战略,克服困难,奋起直追。

注重场景推广与获客推动城商行数字人民币更好落地

随着数字人民币的普及,各个行业都已陆续使用数字人民币。国有大行是数字人民币的运营机构,具有先天的竞争优势。数字人民币既是机遇又是挑战,城商行应抓住机遇,加快系统建设,注重场景推广并积极拓展客户。