运用网络科学研究军事理论的哲学思考

从历史的、哲学的角度分析了包括网络科学在内的现代科学研究"超越还原论"的科学思维模式出现和发展的情况,以及现代军事实践更加趋于"合"的现状;探讨了科学思维模式和相应的科学理论、技术工具用于军事理论研究的可行性、必要性;并阐述了网络科学对于军事理论研究的适用范围。

联合战斗的复杂网络多Agent建模与仿真研究

当前军队正处于从机械化向信息化转型的关键时期,部队的基本作战模式相应地由合同战斗向联合战斗转变,科学地把握联合战斗的特点和规律,是军队履行好新世纪新阶段历史使命的必要前提。面向未来从信息化作战要求,运用复杂网络理论,构建了联合战斗的复杂网络多Agent模型体系,分析了作战单元关系网络的形成机制,建立了联合战斗系统的Agent模型,并给出了Agent的决策函数和火力损耗分形算法,建立了联合战斗多Agent仿真平台,为联合战斗问题研究开拓了新的途径。

复合打击下的火力分配方案评估

实际火力分配问题中,复合打击广泛存在,相互关联的火力打击行动容易造成火力分配方案评估的失真。通过引进行动集的概念将火力分配方案视作多个火力打击行动的集合,从行动关联和行动子集关联两个角度揭示了复合打击的复杂性,通过对两类关联关系的数学建模,定量地分析了复合打击对火力分配方案评估的影响,并给出了复合打击下火力分配方案评估的方法与过程,最后借助示例说明了本文方法的可行性。

基于FSS与PLP的噪声鲁棒语音识别

提出了一种基于分数阶谱相减(FSS)与感知线性预测(PLP)相结合的噪声鲁棒语音识别方法,记为FSS+PLPC。该方法首先通过FSS在分数阶Fourier域对带噪语音进行降噪处理,然后计算增强语音的均方误差和Itakura距离并进行比较,以获得FSS的近似最优分数阶阶数。最后对根据此阶数得到的增强语音提取感知线性预测倒谱(PLPC)。实验结果表明,FSS+PLPC对于数字语音的识别性能优于传统的谱减法(SS+PLPC)和感知线性预测倒谱(PLPC)法,并且随着信噪比的降低FSS+PLPC表现出较好的噪声鲁棒性。

战争复杂性的若干哲学问题

从哲学上认识战争复杂性,才能深刻地理解和把握战争复杂性的本质。战争复杂性有其存在的客观性,战争系统各要素之间存在着联系和交互运动,战争复杂性研究的方法论也随着人类科学技术理论与实践的发展而不断发展。

方案评估动态推演模型设计

指挥机关制定战斗方案后,使用仿真方法进行评估已经成为部队验证方案或计划可行性的重要手段。但目前对于仿真系统的关键引擎动态推演模型如何构建尚没有细致的研究,可参考性、操作性不强,系统地探讨了动态推演模型的构建,分析了动态推演在方案评估过程中的作用,设计了军事概念模型,给出了关键步骤的操作、算法、及关键技术,利用该动态推演模型可以构建各种用途的动态推演系统,模型及系统提供指挥员进行战斗方案评估的新的手段,能有效提高我军对方案定量分析的能力。

作战实验：战争预实践的有效方法和手段

作战实验是战争预实践的有效手段与方法。借鉴自然科学的研究方法并应用于军事科学研究的作战实验，有其哲学含义和特点，以及可资运用的理论与方法。科学地认识和把握作战实验的时代特征，澄清关于作战实验的模糊认识，对于发展作战实验，推进战争预实践的广泛应用具有重要的理论与现实意义。

信息化条件下战争复杂性研究的几个问题

信息化战争形态的出现，使得战争的复杂性特征日益突显，这对传统的战争理论提出了新的挑战。将复杂性理论引入信息化战争研究，从全新的视角对信息化战争的本质和特征进行分析和探讨，将会催生全新的军事理论，引导军队结构、指挥控制、作战样式等方面的变革。

作战实验理论与方法研究现状及前瞻分析

作为战争预实践的有效方法和手段，作战实验借鉴了自然科学的理论和方法，并与军事科学相结合，形成鲜明的特点和规律。面对信息化战争的机遇和挑战，加强作战实验理论与方法的研究，正确预测作战实验的发展方向，对于我军发展适应信息化战争需求的作战实验理论与方法，推进作战实验的广泛应用，具有重要的理论意义与实践价值。