基于紫外荧光成像对包装鲜猪肉存储时间预测研究

根据猪肉存储过程中脂质氧化荧光代谢产物随存储时间增加特点,开发了一套基于紫外荧光成像原理的包装鲜猪肉存储时间检测系统。选用肥瘦兼具的带皮五花肉,采集可见光彩色图像及紫外荧光图像。图像分割出肌肉区域、背膘及肉皮及荧光区域,进而提出背膘及肉皮部分中荧光区域所占图像的面积百分比作为新鲜度预测指标。研究结果显示该检测指标与存储时间之间符合指数函数增长规律,确定系数R2=0.9336,均方根误差RMSE=5.186,表明该方法可以用于特定部位一定条件下包装鲜猪肉的存储时间的非接触性快速无损检测。

不忽略一次项损失时望小特性质量损失函数设计

讨论了在一次项损失不能忽略时,一次项和二次项损失系数的确定方法,并且对一次项损失和二次项损失的大小进行了比较分析。研究表明,二次项望小特性质量损失函数只是望小特性质量损失函数的一种特殊形式。最后通过实际问题对研究结果进行了验证。

基于田口扰动模糊法的公共服务质量评价

综合评价往往受到难以消除的主观因素影响,尤其是公共服务质量的综合评价。文章应用田口方法进行扰动模糊综合评价设计,以期消除主观因素的影响,提高评价的准确性。研究表明,这种方法可以在很大程度上消除主观因素的影响,并且具有较强的稳健性。

基于非对称损失函数的过程均值与标准差优化设计

质量特性的过程均值与过程标准差的选定是一个重要的命题,它们是影响质量成本的重要因素.由顾客定义的特性目标均值以及初始标准差往往并不一定能使得总体的质量损失最小化。针对此问题,本文首先讨论了非对称的质量损失函数,并在此基础上构造出质量特性目标均值与标准差的优选模型,进而得到最优目标过程均值与标准差。在模型的应用中表明:其他情况不变的情况下,质量特性最优均值与最优标准差对质量损失系数具有一定的稳健性。