基于超声和临床参数的列线图模型对IgA肾病牛津分型MEST-C总分分级的预测价值

目的基于超声和临床参数构建列线图模型,探讨无创超声检查对IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)牛津分型MEST-C总分的独立预测价值,为临床治疗方案确立提供指导。方法纳入2017年1月1日至2022年4月30日在川北医学院附属南充市中心医院肾内科经肾活检确诊的226例原发性IgAN患者,收集超声和临床参数,按MEST-C总分>2分和≤2分分成两组,以总分>2分为研究结局。通过单因素、多因素Logistic回归分析筛选独立预测因子并建立预测模型。结果肾脏长度(OR=0.938,95%CI:0.896~0.982,P=0.006)、尿红细胞计数(OR=1.003,95%CI:1.001~1.005,P=0.010)、血肌酐(serum creatinine,Scr)(OR=1.020,95%CI:1.002~1.038,P=0.027)、24 h尿蛋白定量(OR=1.713,95%CI:1.265~2.319,P=0.001)为评估IgAN的MEST-C总分的独立预测因子。使用独立预测因子构建列线图模型,训练集和验证集受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)为0.821(95%CI:0.756~0.887),0.780(95%CI:0.656~0.904)。以MESTC总分>2分为研究结局,利用多因素Logistic回归分析筛选出的临床指标(包括24 h尿蛋白定量、Scr、尿红细胞计数)建立临床预测模型并与本研究中纳入超声参数的列线图模型进行比较,结果显示,临床模型的训练集中受试者工作特征曲线AUC为0.819(95%CI:0.756~0.883),低于列线图模型的AUC(0.821,95%CI:0.756~0.887),临床结合超声参数的列线图模型预测MEST-C总分>2分的预测效能较单纯临床模型更佳。结论本研究基于超声和临床参数构建的列线图模型具有良好的预测效能,能较准确地预测MEST-C总分,可用于临床无创评估肾脏病理严重程度,为IgAN患者的治疗提供指导。

M型磷脂酶A2受体在特发性膜性肾病中的临床应用

特发性膜性肾病(Idiopathic membranous nephropathy, IMN)是一种常见的免疫性肾脏疾病,起病隐匿,临床表现复杂,并发症多,预后较差。经研究,M型磷脂酶A2受体被证实为成人IMN发病中的主要自身抗原,与70%~80% IMN有关,在IMN的诊断、治疗及预后评估中均体现出很高的参考价值。本文对M型磷脂酶A2受体的研究进展及临床应用进行综述。

IgA肾病的治疗新进展

IgA肾病(IgA Nephropathy, IgAN)是全世界最常见的肾小球肾炎,临床和病理表现均有较高的异质性,其确切的发病机制迄今仍不明确。IgAN的治疗方案相对保守,需要探索的问题依然较多。随着相关研究的深入,生物靶向药物等的出现,给本病的治疗带来了更多的进步,本文就目前IgAN治疗的研究进展综述如下。

糖蛋白乙酰基在风湿免疫病中的研究进展

风湿免疫病患者经常使用超敏CRP、ESR、补体、球蛋白定量等指标来评估疾病活动度及治疗效果。然而,这些传统炎症指标通常会受到诸多因素的影响,导致其灵敏度降低。近年来,大量研究表明,糖蛋白乙酰基(GlycA)作为一种炎症性标志物,受到的外界影响因素较低且灵敏度更高。因此,GlycA指标在判断病情严重程度和治疗效果方面,相较于传统炎症指标具有更高的精确性。通过文献综述,我们发现GlycA与类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、银屑病等疾病的活动度和治疗效果均有着密切的联系。

利妥昔单抗治疗IgG4相关腹膜后纤维化引发的髂血管闭塞:一例报告及文献复习

IgG4相关性疾病(IgG4-related disease,IgG4-RD)是一组由免疫介导的慢性炎症伴纤维化的罕见疾病[1],可累及全身多器官和系统,包括胰腺、胆管、唾液腺、泪腺、颌下腺、甲状腺、垂体、肺、肾、腹膜后软组织等,显著升高的IgG4血清水平和肿块样病变是其主要的临床表现。组织病理学表现以浆细胞浸润、席纹状纤维化、闭塞性静脉炎、IgG4阳性浆细胞浸润为特点[2]。