一种网络流量预测模型的研究

云计算等概念的出现导致网络规模需求不断增大,网络流量不断增多,如何能够更好地预测网络流量成为了网络研究的热点,本文在网络流量预测中分析了小波-BP神经网络的不足,采用改进的下降梯度法优化BP神经网络,另外通过采用实体编码,适应度函数选择,权重系数提高粒子群算法优化小波-BP神经网络。仿真实验说明本文算法能够有效的提高了网络流量的预测精度,该算法具有广泛的运用前景。

基于asp.net的在线音乐共享平台分析与设计

随着网络应用的不断丰富,出口带宽压力成为许多学校需要面对的问题。本文以缓解这一问题为目的,采用asp.net技术,通过在局域网内构建一个音乐共享平台,引导用户上网应用行为从外网向内网转移,从而达到缓解出口带宽压力的目的。

用户浏览轨迹算法分析与应用

以用户的行为日志为分析对象,对网站用户的浏览规律和浏览习惯展开研究。提出一种从日志中挖掘出单个用户浏览轨迹,并对多个用户浏览轨迹进行归纳的算法。研究结果对于网站内容结构的改进和用户体验的提升,具有较好的指导意义。