项目实战下高职计算机应用技术实训教学体系构建与实践——以南充职业技术学院为例

计算机应用技术专业是全国高职院校普遍开设的一个计算机类专业,实用性和实践性特别强。要将计算机应用技术专业打造成具有特色,充满活力,能快速适应市场需求变化的专业,实训课程体系的构建最能突显成效。本文以南充职业技术学院计算机应用技术专业为例,对高职计算机应用技术专业实训教学体系构建、实训项目实施及评价进行了探讨。

关于高职院校电子信息技术工程专业发展的思考

社会与科技空发展日益迅猛,电子信息技术以其自身强大的能力以及特有的渗透力,正在逐渐融入整个人类社会,正在慢慢改变几乎所有领域的工作模式和相关内容。运用现代电子信息技术来使得我们的生活变得更加美好,促进各行各业的迅速发展,已经成为了当下所有人的共识。本文就高职院校电子信息技术工程专业发展做简要思考并浅析当下电子信息技术工程专业发展状态,希望能够对相关专业发展起到一定的帮助和分析作用。

课堂导入型微课的应用研究——以“电子技术基础”课程为例

在信息化时代,微课逐渐成为一种主流的数字化学习资源。文章主要针对“电子技术基础”课程理论部分内容枯燥、学生学习动机不足的问题,将课堂导入型微课应用于N市某职业技术学院,辅助学生学习;采用准实验研究法和调查研究法,得出课堂导入型微课辅助学习可以提高学生的学习成绩、增强学生的学习兴趣以及提高其对学习资源的满意度的结论。

课堂导入型微课的设计与开发——以“电子技术基础”为例

随着微时代的到来,微课已成为主流的数字化教学资源。在高职院校“电子技术基础”课堂中,学生普遍存在学习注意力不集中、对所学知识缺乏兴趣等问题,而一个好的课堂导入是学生投入学习的重要引导。文中针对“电子技术基础”课堂上存在的问题,应用文献研究法、调查研究法,并基于万彩动画大师软件,设计和开发了课堂导入型微课,以提高学生的学习兴趣,激发学生的学习动机。

南充职业技术学院计应专业与德克特公司合作办学的实效研究

随着社会的不断发展,越来越的新技术新理念开始出现,社会对人才的要求也变得越来越高。以往的高职院校培养模式,已经难以满足新时代社会对人才的需求。本文在了解南充职业技术学院计应专业与德克特公司合作办学的基础上,分析了南充职业技术学院计应专业与德克特公司合作办学中存在的问题,并且根据实际情况提出相应的解决方法,期望能够给相关职业技术学院有所启示,能够使得校企合作变得更加紧密,更好地优化高职院校的人才培养机制。

试论VPN技术在校园网络安全体系中的应用

现代化教育的发展与信息化密不可分,我国高校已经建设校园网,在校园内部开展基础性的管理工作。由于当前的公共网络环境有着明显的开放特征,因此校园网要想安全、稳定地运行,必须构建与之相关的安全体系。在建设校园网络相关安全体系的过程中,VPN技术的应用十分关键。基于此,如何在校园网络体系之中合理应用VPN技术,需要我国高校进行深入研究。

对高职电气电子类专业学生职业素质培养的几点思考

在经济和科技的不断发展下,电子工业得到相应的发展,同时需要更多拥有实践能力的高素质应用型人才。对此,高职学校应该提高对电气电子类专业学生的重视,积极迎合社会以及时代发展特点,强化学生职业素质的培养,从而不断提高学生的综合素养。本文分析了高职院校职业素质培养的现状,然后探究了高职电气电子类专业学生职业素养培养的有效措施。

一种基于物联网技术的车辆内部环境监测报警系统设计

针对传统车载报警系统存在车内人员发生危险时不能及时有效得到援助的缺陷,采用物联网(IoT)传感器技术、OneNET云平台和移动端控制App,结合GPRS无线通信技术、网络http协议等实现对车辆内部环境数据信息的采集、储存、监测和显示,建立车辆内部环境监测报警系统.在构建车辆内部环境多层次监测架构模型后,搭建传感器硬件系统进行数据采集和传输,由嵌入式软件系统实现监测报警数据显示及硬件控制,通过App采用Java完成移动端的数据查询和监控功能.测试结果表明:系统性能稳定,车辆内部环境数据采集全面,报警效果良好,有较强的环境适应性和功能可拓展性,为人们对车辆内环境安全的需要提供了一条有效的解决途径.

面向5G无线通信系统的关键技术分析

5G无线通信是通信领域未来发展的主要方向,也是当前我国大力建设的内容。作为一种全新的通信形式,5G有着远超于其他无线移动通信技术的反应效率,促使无线通信系统服务的创新和升级变得触手可及。5G无线通信系统的建设和运行,需依托于不同的现代化技术手段,以各种关键技术作为支撑,才能使得5G通信技术得到更好的发展。本文对面向5G无线通信系统的关键技术做出了详细的分析与介绍。

5G移动通信技术和软交换技术在通信工程运用概述

该文主要对5G移动通信技术以及软交换技术在通信工程中的应用进行讨论,在对这两项技术进行全面了解的同时,也对其具体应用进行深入的探讨和描述,以期能够进一步提升相关技术的应用效果,为通信工程的建设与发展提供有力支持。

基于区块链技术的高职院校数字教学资源共享模型探究

随着信息技术的发展,数字化教学资源日益丰富,但却出现了资源重复建设、资源孤岛等问题,这些问题也是高职院校在发展过程中急需解决的问题。文章首先分析了区块链技术应用于数字教学资源共享的适恰性,然后构建了基于区块链技术的数字教学资源共享模型,该模型包括基础层、核心层、应用层3个部分,并对基于区块链技术的数字教学资源共享模型的运作流程进行说明,可为高职院校数字教学资源共享提供一定的参考。

浅谈物联网技术发展方向与产业前景

物联网被预言将要成为取代互联网的新一代技术,文章介绍了物联网相关主要技术,分析了未来的技术发展趋势;对物联网产业涉及的内容进行了划分,对产业前景进行了展望,对中国物联网产业的发展提出了主要方向。

基于聚类和二元蚂蚁系统的高维数据特征选择算法

针对大数据中高维数据处理搜索空间不佳和计算成本较高的问题,提出一种基于聚类和二元蚂蚁系统(Binary Ant System,BAS)相结合的混合滤波器特征选择算法。该算法由线性二元蚂蚁系统、聚类和阻尼突变三种策略组成,可以有效地克服搜索空间和高维数据处理的困难,在聚类的类别之间和类内部具有全局和局部搜索能力。实验结果表明,与其他特征选择方法相比,该方法明显降低了计算复杂度,在多个评估指标中取得了较好的性能。

一种复合加密的小波变换图像数字水印技术研究

研究图像数字水印技术,水印图像预处理对整个水印系统安全性起到至关重要的作用。提出一种基于Arnold置乱对原始水印图像复合加密的方法,首先对水印图像进行Arnold位置置乱,在此基础上再进行Logistic混沌序列加密,使水印信息具有双重的保密性;其次利用小波变换技术分解载体图像,将复合加密的水印信息嵌入到高频子带中,使嵌有水印的图像具有良好的透明性和鲁棒性,通过仿真实验,获得性能较优的水印算法。

基于DCT的数字图像水印技术研究

DCT是水印技术研究中目前使用最多最广的一种变换,也是最为广泛的一种水印策略应用,对DCT图像数字水印的研究具有实际意义。详细阐述了数字水印基本原理,分析DCT域数字水印算法,提出基于DCT域的数字图像盲水印算法。首先对水印图像预处理进行Arnold置乱变换,增强水印信息的安全性;其次,采用分块DCT域变换,选择中频系数嵌入水印信息,仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对压缩、加噪、剪切等攻击具有较好的鲁棒性,获得性能较好的水印算法。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析

计算机网络技术进一步的应用和发展,促进了人工智能的诞生并逐渐应用于计算机网络技术,成为当前计算机网络技术发展的主要方向。在大数据时代的背景之下,由于数据的数量和类型急剧增加,网络环境也变得越来越复杂,因此对计算机网络技术的相关应用也提出了更高的要求,而通过将人工智能应用于计算机网络技术之中,能够为计算机网络技术提供动力的同时推动其不断创新。通过对大数据以及人工智能进行概述,提出了将人工智能应用于计算机网络技术中的相关优势以及应用。

数字图像水印技术的研究

互联网的快速发展,数字数据的传输与使用更加方便快捷,给人们的生活带来便利,与此同时数字产品版权需要得到安全保护问题日显突出。为此,数字水印技术得到人们的高度重视与极大关注,数字水印技术是对数字产品版权实施保护的有效措施,具有广阔的应用前景。对数字水印系统基本要求及框架进行了介绍,分析研究了数字图像水印的典型算法,阐述了数字水印技术的应用领域。

通信电子设备数字化检测探讨

在当前的社会发展中,随着通信技术的不断发展,电子设备的构成越来越复杂,而且数字化趋势更加明显。但是目前的通信设备相关质量监督以及检验设备的数字化程度,还存在一定的缺陷与空白,因此就需要不断进行研究与探索,从而提升通信设备数字化检测水平。

AutoCAD图形对象的数据信息查询方法及应用

Auto CAD是一款通用性很强的计算机辅助设计软件,已得到各行业的广泛应用。在绘图应用中,常常需要对图形对象特性进行查询,并根据实际要求进行相应的修改,其特性主要包括,长度、位置、形状等几何特性以及颜色、图层、线宽等状态特性。Auto CAD软件提供了多种查询功能,通过实例对查询命令的使用方法及应用进行了分析与阐述。

高阶线性微分方程的解与小函数的关系研究

利用值分布理论研究复微分方程解的增长级及解与小函数的关系.在复数域内分别定义数目函数、平均中值函数及特征函数,运用Poisson-Jesen公式建立值分布理论的基本定理,将所定义的函数引入Jesen公式,变换后获得值分布理论的第一基本定理和第二基本定理.在复平面上考虑高阶微分方程,研究方程系数[p,q]解的增长级问题.对于高阶非齐次线性微分方程,方程解多项式级为小于n的亚纯函数,取小函数上点时收敛指数为无穷大.