多模态影像学在直肠癌壁外血管侵犯中的研究进展

壁外血管侵犯(EMVI)是直肠癌患者预后不良的重要因素,传统上EMVI的检出依靠术后病理结果。随着医学影像技术的快速发展,术前使用影像学可以较准确诊断EMVI,EMVI阳性直肠癌患者的生存率较低,且发生早期和远处转移的风险较EMVI阴性患者明显增加。因此,术前评估EMVI的状态能够对直肠癌患者的治疗方案提供有效的帮助,改善预后。本文回顾性分析多模态影像学对直肠癌EMVI的诊断研究情况并做进一步总结。

多模态影像学在甲状腺良恶性结节中的诊断研究进展

临床上内分泌疾病逐年上升,以甲状腺结节(thyroidnodules,TN)病常见,不同性质结节在治疗及手术方案上差异显著。至今影像检查技术不断完善,临床偏向于影像学评估结节大小、形态、受累范围及分级,不同影像学检查均有其优势及不足,合理应用影像学于术前准确诊断结节良恶性,有望减少结节的误诊及过度手术治疗。本文就多模态影像学在甲状腺结节良恶性鉴别中的应用研究做一综述,特别对无创性影像技术的进展进行阐述。

新型冠状病毒Omicron变异株肺炎CT特征及人工智能定量分析在其中的应用价值

【目的】探讨新型冠状病毒Omicron变异株感染者CT影像特征及人工智能定量分析在其中的应用价值。【方法】回顾性分析怀化市第一人民医院2022年3月17日至3月26日确诊为新型冠状病毒Omicron变异株(B.1.1.529)感染的23例患者临床资料和胸部CT影像特征,应用人工智能软件对肺炎体积及肺炎占比进行自动识别和半定量计算,评估其在临床分型/严重程度分级中的应用价值。【结果】23例新型冠状病毒Omicron变异株感染患者,8例首次胸部CT呈阳性,肺内病灶表现为局限性磨玻璃影(6例)及结节状实变影(2例),主要分布于肺内中带,以单肺叶、肺段受累为主。患者单肺叶受累5例,4例单叶受累在左肺,1例单叶受累在右肺,3例双肺受累。8例患者均未发现胸腔积液及淋巴结增大。经人工智能分析,8例CT检查阳性患者中,所有患者CT总严重程度评分均≤5分,其中1分4例,2分1例,3分2例,5分1例,均属于轻度,部分患者治疗前后CT值明显下降。【结论】新型冠状病毒Omicron变异株感染者影像主要表现为局灶性磨玻璃影及实变结节,主要分布于肺内中带,以单肺叶、肺段受累为主,预后良好,人工智能定量分析对其早期识别和有效救治有重大意义。