医院信息化现状分析及发展对策分析

我国医疗卫生事业取得了突出的发展成就,在多种因素的影响下,信息化建设成为发展的主流趋势,基于信息化技术的特殊性,要求在实践过程中以信息建设形式为基准,使其适应标准化控制形式的要求,满足整体建设形式的发展趋势。信息技术的应用能兼顾到各个管理方面,有利于医疗卫生服务体系的建立和应用,并在现有控制基准上提升整体绩效。但是由于干扰性因素比较多,其发展现状不容乐观。在本次研究中将以医院信息化建设现状为研究点,结合实际情况,探究切实可行的发展措施。

计算机技术在生物信息学研究中的应用分析

计算机技术的发展在很大程度上促进了生物信息学的发展。本文基于生物信息学理论,对生物信息学中计算机技术的应用情况和存在问题等进行了深入的分析和探讨,同时还强调了在生物信息学研究中引入数据挖掘等计算机技术的必要性,为生物信息学的教学和科研工作提供支持。

中性粒细胞/淋巴细胞比值在重症患者急性肾损伤的应用价值

目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)在重症患者合并急性肾损伤(AKI)的应用价值。方法回顾性收集2016年1月1日至12月31日南华大学附属第一医院重症监护室405例患者的资料,采用KDIGO标准进行诊断。分析NLR与AKI发生、肾功能恢复和院内死亡的相关性。结果共有202例患者诊断为AKI,其中性别、年龄、基础肌酐值、尿素氮、是否CRRT、白蛋白、甘油三脂、降钙素原、胱抑素C、中性粒细胞/淋巴细胞比值在AKI与非AKI组间比较差异均具有统计学差异(P<0.05)。研究进一步对AKI的预后进行分析:共存活139例,其中肾功能恢复的患者92例,未恢复的患者47例。入住ICU时以及血肌酐最高时,两组间NLR差异无统计学意义,但是肾功能恢复的患者出ICU前NLR明显下降,差异有统计学意义。采用logistic回归分析NLR与AKI发生相关性,发现NLR是重症患者AKI发生危险因素(OR=1.213,95%CI:1.155~1.274,P<0.001)。采用ROC曲线分析NLR对AKI发生以及院内死亡的预测价值,AUC分别为0.794(95%CI:0.749~0.838,P<0.001)和0.588(95%CI:0.517~0.658,P=0.017)。根据ROC面积计算出的NLR最佳截断值分别为13.4,12.2。结论NLR在预测重症患者AKI发生以及预后具有较强预测价值。

基于相似度的多数据库分类

许多大型组织拥有大量的子公司,进行事务处理时会产生大量的多源数据库,然而现有的数据挖掘只致力于对单个数据库的挖掘,由此,提出了多数据库挖掘技术。为了减少寻找相关数据的检索代价,在对多数据库进行挖掘和分析之前,首先要对多数据库进行分类。由于多数据库中包含大量数据,现有的分类算法Greedy Class的时间复杂度可达到O(m4),所需代价非常大。由此提出了Identify Completeclass算法用于对多数据库分类,其时间复杂度降为O(m3),并提出了相应的寻找最优完全分类算法Identify Best Classification,实验证明改进后的算法有较高的运行效率。

Ipsec VPN原理及在医疗行业的应用

随着Ipsec VPN技术的出现,其低成本,灵活与安全的特性,使其广泛应用于医疗业务的解决方案中。如国家提出的医保病人异地结算业务,大型三甲医院总院与各分院之间的信息交换与共享,机房的异地容灾备份等。都可以使用Ipsec VPN优异特性。该文详细分析了Ipsec VPN的基本框架结构与涉及的相关协议算法,解释了Ipsec VPN安全传输原理。并简述了它在医疗行业中的优势。