数字经济视角下企业财务管理优化升级路径研究

数字经济背景下,财务管理的优化成为推动企业可持续发展的关键。 智能化数据处理降低成本、提升效率,数字安全保障确保稳健发展,创新战略支持带来竞争优势。 技术优化措施涵盖智能数据采集、区块链应用、数字化内部控制系统和预测性分析,可以有效地提高财务数据准确性、安全性和决策支持能力。因此,通过科技手段,企业能准确洞察市场、规避风险、创新经营模式,从而适应数字时代挑战,实现财务管理的全面提升与创新发展。

基于RNA条形码技术对新型冠状病毒的鉴定

旨在设计一种通过RNA条形码片段对SARS-CoV-2进行更快、更准确鉴定的技术。该技术基于NCBI数据库对所有Beta-CoV属以及7种HCoVs的序列进行筛选并构建序列库。通过生物信息学方法对序列库进行遗传多样性分析、遗传距离分析以及系统发育树的构建,从而测试条形码片段在不同情况下对鉴定SARS-CoV-2的准确性与稳定性。基于SNP位点对序列进行剪裁并利用NCBI的Blast功能将剪裁的片段进行打分,得到鉴别效果最优的条形码片段并可视化。结果表明,RNA条形码片段可以准确地将SARS-CoV-2从序列库内包含的所有毒株中鉴定出来,而通过Blast打分以及P值检验最终得到的2条条形码片段(分别位于ORF1ab和S基因编码区)对鉴定SARS-CoV-2具有很好的稳定性。RNA条形码技术不仅有利于探索SARS-CoV-2全基因组序列多态性与物种特异性遗传标记的关系,还有利于为SARS-CoV-2的鉴定技术提供新思路。

基于微卫星的相关性测试对新型冠状病毒的遗传多样性研究

微卫星(microsatellites)在新型冠状病毒(SARS-CoV-2)的基因组表达调控、种群遗传进化以及宿主免疫互作调节方面发挥重要作用。该研究利用NCBI数据库以及微卫星分析系统筛选并测试SARS-CoV-2原株及变体中不同微卫星数量与遗传特征的关联,探索影响SARS-CoV-2遗传多样性的微卫星特征。通过生物信息学分析,构建SARS-CoV-2的全基因组序列库,并收集关于序列库的遗传特征、微卫星数量以及微卫星相对位置分布特征信息;通过生物统计学分析,对不同微卫星数量进行相关性测试以及单样本Wilcoxon符号秩非参数检验。结果表明,SARS-CoV-2的原株与变体(除Lambda和Omicron)中不同微卫星数量、占比与相对位置分布特征相似。2核苷酸重复(77%~78%)、3次基序重复(22%~23%)以及全长6 bp(73%)的微卫星占比较高,而ORF3a(0.48/100 bp)、E(0.44/100 bp)与N(0.40/100 bp)3个编码区序列的微卫星密度也较高。总平均微卫星数量与碱基含量间存在显著的负相关性(r:–0.7996;P:0.0097),但与碱基替换量无显著相关性。本研究丰富了分子生物学领域对SARSCoV-2的遗传多样性以及进化机制的研究,并为新型冠状病毒感染疫情的防治提供了新思路。

企业财务管理在企业经济效益中的积极意义

在现代企业的管理工作中,企业财务管理工作涉及较多,内容包括资产投资、资本融通、现金流量管理和利润分配等。通过科学合理的财务管理活动,可以为企业后续的经营决策制订提供有效参考,进一步降低企业的融资风险,减少企业经营成本的投入,进而达到提高企业经济效益的目的。为此,企业需要加强对财务管理工作的关注和重视,制订出正确的财务管理策略。基于此,文章分析了企业财务管理在企业经济效益中的积极意义和管理路径,以供参考。