基于世界知识的深网数据源增强分类模型

针对传统词袋方法在深网(Deep Web)数据源分类应用中的局限性,提出一种基于世界知识的Deep Web数据源增强分类模型,通过对外部知识库的主题分析,建立特征映射,构造基于领域概念的辅助分类器,丰富Deep Web查询表单的特征集合。基于Wikipedia百科知识库对真实Web数据进行分类。实验结果证明该模型有效。

“营造良好区域创业氛围”系列沙龙7——“深度服务”创业园和企业共同发展的双赢策略

千年古城苏州，一直就是中国江南地区政治、文化、经济的中心，工商繁荣，人文荟萃，有“人间天堂”的美称，是仁人志士吟诗作画、热衷向往的最佳去处。已有2500多年历史的古城至今保存着小桥流水，河巷并存的特有风貌。而现代苏州城到处散发着她独特的魅力，形成以东侧的苏州工业园区和西侧的高新技术区分列、