基于人脸识别的移动终端身份认证系统的设计与实现

传统的人脸识别技术已在各类应用系统身份验证中得到广泛应用,由于移动智能终端的计算及存储资源有限,不适合大规模的运算,基于深度学习的人脸识别技术在移动终端的应用还不够成熟。文章通过分析人脸识别的关键技术,通过合理分布身份认证系统的计算资源,在移动客户端采用Adaboost算法完成人脸的检测、预处理和CNN卷积神经网络提取人脸特征,在服务端上采用CNN完成人脸模型训练,在移动客户端加载模型并提取人脸特征比对识别任务,测试证明系统具有良好的实时性能和较高的识别率。