探究人工智能背景下的高校计算机教学策略创新

在人工智能技术下促使计算机设备更新升级,对高校计算机教学提出了新要求,为了提升计算机专业人才培养质量, 达到企业用人标准,高校要创新人才培养模式。要抓住人工智能时代机遇,有效将人工智能技术应用到计算机教学中,创建个性 化、智能化的新型计算机教学体系。并创建人工智能学习平台,形成终端化、个性化、交互式、立体化、在线教学等多种教学模式, 有效满足学生的学习需求,增强学生的创新意识和自主学习能力,从而提高教学效果和质量,更好地培养计算机专业人才。通过研 究人工智能背景下高校计算机教学现状、智能化教学情况,提出了人工智能背景下的高校计算机教学策略,旨在创新人才培养模式 和教育教学模式。

高校校园景区文化育人研究——以南宁学院不孤湖景区为例

高校校园旅游已成为一种新型的教育休闲文化旅游方式,是我国旅游体系中不可忽视的新生力量。校园旅游也成为高校弘扬校园特色文化和地域文化,提高校园活动品牌和学校社会影响力的重要途径。校园旅游也为校园文化育人功能的发挥提供了新的载体、拓宽了路径。高校校园文化既是我国社会主义先进文化的重要组成部分,也是高校立德树人、培养德智体美劳全面发展的社会主义接班人的重要育人资源,是影响大学生成长成才的重要因素,能够以其内在的知识体系、价值系统和文化体系去培育人、塑造人、引导人,在文化的传承与创新中发挥其育人功能。南宁学院不孤湖景区作为国家级AAA级旅游景区校园,在生态景色、人文环境、建筑风格、景观设计等校园景区文化特色鲜明。本文通过深入分析南宁学院不孤湖景区校园如何发挥文化育人功能,实现以文育人、以文化人,促进当代大学生健康全面发展的目标。

新媒体背景下高校德育课程资源建设与共享研究

高校德育课程是集教育、管理和服务为一体的系统工程,具有明显的系统性。德育课程的实施,可以帮助学生形成正确的道德观念,培养良好的道德品质和行为习惯。随着新媒体技术的快速发展,信息传播的速度和广度都在不断扩大,高校德育课程资源建设与共享面临着新的机遇和挑战。本文从新媒体背景下高校德育课程资源建设与共享的内涵、特点、作用和意义进行分析,探讨当前高校德育课程资源建设与共享存在的问题,并提出相应的解决策略。

基于强化技能意识的《大学生职业发展与就业指导》课程体系构建研究

大学生就业问题是社会关注的焦点之一,但目前的大学生技能意识过于薄弱,就业意识不强,因此重新构建强化技能意识的《大学生职业发展与就业指导》课程体系,培养大学生个体具有一系列与职业有关的知识技能和个性特征综合而成的素养。以期将学生技能意识的培养与确立贯穿于学生的整个成长过程,使其职业意识尽早唤醒,并与社会的需求相吻合,为大学生就业能力提升提供有益的借鉴。

基于基因优先级排序的活跃模块识别方法

随着高通量测序技术的快速发展,海量的多组学数据有助于从分子水平上研究癌症的致病机理。近年来,活跃模块的识别问题已成为生物信息学领域的主要研究方向。然而,许多现有方法往往无法识别与癌症密切相关的强连通模块。通过整合蛋白质-蛋白质相互作用网(PPI)和基因表达两种组学数据,提出一种活跃模块识别方法IdeMod。具体而言,IdeMod提出了基于p步随机游走核回归模型的基因活跃评分函数,结合帕累托最优共识(POC)方法中的支配关系得到基因优先级排序列表。通过引入一种模拟退火算法SA-PROX,寻找PPI网络中优先级高且连通性强的活跃模块。在真实的乳腺癌数据和宫颈癌数据下进行实验,与SigMod,LEAN,RegMod和ModFinder方法相比,IdeMod可以识别一个连通性强且包含大量癌症相关基因的活跃模块。因此,IdeMod方法可作为检测活跃模块的一种有效补充工具。

基于泛癌数据的公共驱动通路识别算法

识别不同癌症之间的公共驱动通路是揭开癌症奥秘的重要问题之一,也是研制靶向多种癌症的药物的关键所在。论文基于计算各癌症的绝对权重累加值的ComMDP方法,提出了一种基于相对权重累加值、并利用调和平均数以最小化各相对权重离散度的数学模型。通过引入二进制粒子编码方式、粒子速度表示和粒子运算操作,设计求解该模型的粒子群优化算法P-CDP。利用模拟数据和四种真实的癌症数据进行实验测试,结果表明,基于提出的模型和P-CDP算法能够识别出被ComMDP方法遗漏且具有生物学意义的驱动通路。因此,该模型和方法可成为识别癌症驱动通路的有效补充工具。