粒子群投影寻踪模型的算法实现及其在粉煤灰科学分类中的应用

针对目前粉煤灰分类研究存在的不足,在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上,选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3和CaO作为投影寻踪聚类分析的特征指标,以活性特征为目标,建立了投影寻踪聚类分析模型,编制了基于MATLAB的相应程序,采用粒子群算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类。研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能,评价结果客观准确、方法简单,为粉煤灰综合利用提供了科学依据。

PMA-PP分析模型在内河水质科学评价中的应用

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题,在分析影响内河水质因素的基础上,选取BOD5(五日生化需氧量)、CODcr(化学需氧量)、石油类、挥发酚、NH3-N(氨氮)、总磷等6个主要因素作为评价因子,建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于南宁市10条内河水质的评价与排序。研究表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为我国城市内河水质的评价提供了新途径。

一种基于模拟退火算法火灾后高强混凝土损伤的投影寻踪综合评价方法

在研究高强混凝土高温后性能的基础上,通过对影响火灾后高强混凝土结构性能的主要因素进行分析,选择抗压强度损失系数、耐久性损失系数、爆裂损失系数和裂纹损失系数作为评价指标,以投影寻踪回归理论为基础,提出综合评定高温后损伤混凝土性能的方法,建立了投影寻踪综合评价模型,编制了基于MATLAB的相应程序,采用模拟退火算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对高强混凝土高温后性能进行综合评价。研究表明:该方法避免了评判专家人为确定权重,评价结果客观准确、方法简单,为混凝土结构火灾损伤的诊断评估与修复加固提供科学依据。