期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
南宁职业技术大学正式揭牌
1
作者 陈诚 《南宁职业技术学院学报》 2024年第5期F0002-F0002,F0003,共2页
2024年9月6日,南宁职业技术大学举行揭牌仪式。自治区党委常委、南宁市委书记农生文,自治区副主席李常官,自治区人民政府副秘书长梁磊,自治区党委教育工委专职副书记、教育厅党组成员李晓勇,南宁市委常委、常务副市长、五象新区管委会... 2024年9月6日,南宁职业技术大学举行揭牌仪式。自治区党委常委、南宁市委书记农生文,自治区副主席李常官,自治区人民政府副秘书长梁磊,自治区党委教育工委专职副书记、教育厅党组成员李晓勇,南宁市委常委、常务副市长、五象新区管委会常务副主任钟洪,南宁市委常委、组织部部长陈川,南宁市委常委、秘书长丁伟,南宁职业技术大学党委书记蹇兴超,南宁职业技术大学党委副书记、校长周旺出席揭牌仪式。 展开更多
关键词 专职副书记 南宁市委 教育工委 党委常委 揭牌仪式 管委会 五象新区
下载PDF
基于改进YOLOv8的水稻叶片病害检测方法研究
2
作者 陆军 谢锋 《广西农学报》 2024年第4期27-35,42,共10页
针对当前农业领域中水稻叶片病害检测过程中存在的人工识别精度不高和效率低下的问题,提出一种基于改进的YOLOv8模型的水稻叶片病害检测方法。首先分析了稻瘟病、白叶枯病和褐斑病三种病害图像构成的数据集的相关性,在原有的YOLOv8结构... 针对当前农业领域中水稻叶片病害检测过程中存在的人工识别精度不高和效率低下的问题,提出一种基于改进的YOLOv8模型的水稻叶片病害检测方法。首先分析了稻瘟病、白叶枯病和褐斑病三种病害图像构成的数据集的相关性,在原有的YOLOv8结构中融合OREPA技术,获得轻量化和更加丰富的梯度流信息,进而改进模型性能以及降低计算资源需求,然后在水稻病害数据集上将改进后的模型与其他模型进行训练对比。实验结果表明,改进的YOLOv8模型在处理多样化的水稻叶片病害图像时表现出更高的准确性,其检测精确度、召回率、m AP50以及mAP50-95性能指标分别为97.5%、91.4%、96%和76.3%。该方法不仅为水稻叶片病害的自动化检测提供了技术方案,也为其他农作物病害检测的研究提供了参考,对促进可持续农业发展具有重要意义。 展开更多
关键词 YOLOv8 水稻叶片病害 精准农业 OREPA
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部