航空发动机滑油大磨粒识别的电感传感器仿真

滑油中的大磨粒是航空发动机异常磨损的重要指征,为监测识别大磨粒对发动机故障诊断与事故预警,较高的传感器灵敏度是有效实时监测大磨粒的关键。采用APDL构建了三线圈传感器仿真模型,分析传感器输出与磨粒材质、尺寸、位置等多因素的关系,拟合了输出特性曲线,实现量化分析,为提高传感器灵敏度提供理论依据。仿真结果表明,上述传感器模型可有效区分导电和非导电类、铁磁和非铁磁类磨粒,且当铁磁磨粒为500μm时,感应电压可达10-4V量级。传感器特性曲线为结构优化设计提供了依据。

基于Android终端陀螺仪传感器的无人机飞行姿态控制

由于传统的无人机无线电操控方式在遥控距离、数据传输规模及操纵的灵活性等方面有较大限制,提出了基于Android智能终端控制飞行姿态的设计方案。在Android平台的传感器框架下对陀螺仪状态信息进行三维空间实时解析和监测,经过数据提取及变换,形成在线姿态模拟信息,编写操控界面,实现了无人机姿态控制。结果表明,基于Android智能终端在线控制具有直观、廉价、可移植性强等优越性,有助于进一步推动小型无人机操控方式的变革和发展。