用于电子文献服务的浏览器代理参数自动配置研究

Web浏览器是电子文献服务中最常用的客户端软件之一 ,图书馆网络安装了代理服务器后就需要设置浏览器的代理服务参数。针对经常改变代理服务参数的需求 ,研究了在服务器端统一维护代理规则 ,在用户端实现浏览器自动配置的方法 ,并给出了实例。

我国水电上网电价的定价研究

当前,我国电力工业正在进行"厂网分开,竞价上网"的改革试点,这是电力工业市场化非常关键的一步,而上网电价改革是电价改革中涉及问题复杂和难点较多的,在电力市场化实现过程中又处于核心地位。根据财务水平和两部制电价建立了水电上网电价的预测模型,以期能为我国电价改革提供一些有益的思考。

基于Bagging-Down SGD算法的分布式深度网络

通过对大量数据进行训练并采用分布式深度学习算法可以学习到比较好的数据结构,而传统的分布式深度学习算法在处理大数据集时存在训练时间比较慢或者训练精度比较低的问题。提出Bootstrap向下聚合随机梯度下降(Bootstrap aggregating-down stochastic gradient descent,Bagging-Down SGD)算法重点来提高分布式深度网络的学习速率。Bagging-Down SGD算法通过在众多单机模型上加入速度控制器,对单机计算的参数值做统计处理,减少了参数更新的频率,并且可以使单机模型训练和参数更新在一定程度上分开,在保证训练精度的同时,提高了整个分布式模型的训练速度。该算法具有普适性,可以对多种类别的数据进行学习。

利用本市和外省资源在重庆发展产业化住宅的潜力分析和实施战略(英文)

发展高质量的产业化住宅 ,解决重庆市人民的住房问题 ,这是重庆市建委的长远战略。重庆市坐落在长江和嘉陵江畔 ,它的发展对国家西部大开发举足轻重。为了加快重庆的发展 ,政府就必须拓展基础设施、运建新的商业设施、娱乐设施、为市民提供更多的住宅。当然 ,这就要求我们必须有一个立足于重庆的本地具体情况 ,综合考虑能源、环境和可持续发展的总体规划。本文就如何在重庆开展住宅产业化工程进行了详细分析 。

使用遗传算法选择露天矿设备

为剥离露天矿的覆盖层选择挖掘运输设备是一项必要且复杂的决策。为了深入鉴别能使总经营费达到最小的每一台设备的品牌、尺寸和数量，需要以优化模型来表述。介绍了一种人工智能技术即遗传算法的研究，以便找到优化费用的输入变量。遗传算法是一种最新的人工智能技术，它产生于进化论和生物遗传理论。遗传算法已被证明是一种优良的优化与搜索技术，它能够模拟自然进化的过程。