DZZ5型自动气象站电源故障诊断分析

结合自动气象站的结构和功能特点,对电源故障进行分类。根据自动气象站状态和数据情况,对故障现象快速定性,选取适当节点进行测量,实现快速分段,结合指示灯状态、终端命令和测量值的范围进行确诊。采取维修、替换等方式排除故障,最后对数据进行分析,确保故障完全排除。

建阳巨峰葡萄含糖量与气象因子的相关性研究

为弄清影响建阳巨峰葡萄含糖量的主要气象因子,提升当地葡萄品质。利用2014-2017年建阳市农业局农业气象资料,对建阳巨峰葡萄含糖量与全生育期、采摘前10-40d日照时数、积温、平均相对湿度、平均温度、平均日较差、降水等气象因子的相关性进行分析。结果表明:建阳巨峰葡萄含糖量与采收前10天不低于10℃有效积温、平均日较差、日照时数呈相关,与采收前20天相对湿度呈负相关;对葡萄含糖量影响最大的气象因子是采收前10天不低于10℃有效积温,降水量不是影响葡萄含糖量的主要气象因子。

农业暴雨灾害时空分布特征与脆弱性研究

暴雨是影响地区农业生产的重要因素,结合福建省南平市实际情况,详细分析了农业暴雨灾害的时空分布特征,并根据对农业暴雨的脆弱性进行评价,最后提出几点建议。从研究结果可知,南平市农业暴雨灾害呈现出西北高、东南低的时空特征,且农业暴雨的脆弱性问题严峻。因此,相关部门应发挥群众作用、完善水利系统等,才能降低暴雨损失,维持当地经济平稳发展。

浅析气象观测对水稻生产的主要影响

随着我国科技和经济的不断发展,农业产业也迎来了新的发展浪潮。水稻作为我国主要的农作物之一,影响其产量和质量的因素有多种,主要表现在气象与自然环境。着重分析了气象观测工作的重要性,研究了气象对水稻生产和种植的影响,并针对气象观测结果,提出有效的增效策略。

2017年建瓯市翠冠梨花期及产量调查与原因分析

2017年建瓯市翠冠梨开花始期推迟、花量少、且花期持续时间长、挂果率低、减产明显。通过2017年建瓯市城区、玉山自动气象数据分析,结果表明:(1)2016年12月至2017年2月气温持续偏高,气温≤7.2℃低温需冷量不足;开花前≥10.0℃有效积温少,3月气温持续偏低导致翠冠梨不能适时开花、花量少,是翠冠梨花芽分化不完全,花期长、花质差的重要原因。(2)2017年4月中旬~5月上旬开花期气温变化幅度大,多雨;开花坐果与抽梢长叶同步和螨虫繁殖入侵,是影响2017年翠冠梨坐果率低,单位产量下降明显的最主要原因。(3)建瓯市玉山镇岭口村高海拔翠冠梨园低温需冷量较充足,有利于翠冠梨自然打破休眠,除开花期推迟外,花量与开花期影响较小,新建翠冠梨园时必须选择海拔较高区域。

福建省稻瘟病菌生理小种组成及水稻主栽品种的抗性筛选

【目的】了解近年来福建省稻瘟病菌生理小种组成和福建省主栽水稻品种的稻瘟病抗性情况,可为合理布局抗病品种和稻瘟病抗性育种提供科学依据。【方法】于2017–2019年收集福建省17个县市(地区)的中稻稻瘟病穗颈瘟样本,分离单孢用7个中国鉴别品种进行分类鉴定,并从中筛选出60个福建省内具有代表性的稻瘟病菌株,室内喷雾接菌32个福建省主栽水稻品种,同时用9个稻瘟病抗性基因分子标记检测这32个主栽品种。【结果】7个鉴别品种的鉴定分类结果显示,稻瘟病生理小种ZA群出现频率为39.48%,为优势种群;用60个代表性生理小种室内接菌鉴定结果显示,这些生理小种平均致病率为23.28%,相对较低,说明福建省推广的主栽水稻品种的抗瘟性相对较好;鉴定筛选出宽抗谱水稻品种15份,其中隆两优华占、两优332的抗谱最广,建议在生产上推广利用。【结论】福建省的稻瘟病生理小种已由早期的以ZB、ZC群为优势种群逐渐转变为以ZA群为优势种群,这与近年来甬优系列品种的大面积推广有关。在抗稻瘟病的品种布局上应优选抗谱宽度大的品种,同时在新品种推广种植中,应追溯宽抗谱水稻品种的致病生理小种来源地,尽量避开可能致使拟推广品种感病的生理小种所在地区。

武夷岩茶肉桂鲜叶品质动态变化及气候影响分析

通过分析2018-2020年武夷山市2个试验点茶园小气候和不同采摘期肉桂鲜叶品质数据,结果表明,连续3年春茶生长期间气温高,降水量少,导致春茶生育进度均较历年同期快,石源垄茶园水、热组合更有利于优质肉桂茶叶生长;春茶肉桂鲜叶品质不同采摘期、茶园、年份呈现明显不同变化;从综合影响春茶肉桂鲜叶品质的关键气象因子来看,除水溶性碳水化合物由热量因子主导而光因子影响不明显外,其他品质指标均由不同时段热量、水分、光因子不同组合共同影响。

基于EOF的闽北主汛期日雨量时空分布特征及影响因子分析

利用闽北10个气象观测站1976—2020年主汛期(5月1日—7月15日)日雨量资料和NCEP再分析资料(2.5°×2.5°),运用经验正交函数分解(EOF)以及相关方法,分析了闽北日雨量的时空分布特征及其天气学影响因子,为闽北降水短期预报提供统计参考资料。

基于OMI数据的福建省对流层臭氧总量时空分布特征研究

基于臭氧监测仪(OMI)数据产品OMITO3e,提取福建省2015—2020年对流层臭氧总量信息,经数理统计和标准化处理,分析其时空分布特征及与近地层臭氧分布的异同点。结果表明,(1)福建省对流层臭氧总量在空间上总体呈现西北部高、东南部低,沿海经济发达的城市空间上呈现北部沿海地区高于中南部沿海地区的态势。与近地层臭氧的空间分布规律有很大差异,基本呈现相反状态。(2)对流层臭氧总量年际变化总体呈现增加趋势,排序为2019年>2020年>2018年>2015年>2017年>2016年,这与近地层臭氧年际变化趋势不同。(3)对流层臭氧总量月分布呈单峰型,峰值出现在4—6月,季节波动小,在31.8~42.9 DU之间,呈现春季>夏季>秋季>冬季的规律,而近地层臭氧浓度在4—5月和9—10月分别出现2个峰值区,季节波动相对前者更大,呈现春季>秋季>夏季>冬季的规律。