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基于数据挖掘和网络药理学分析痛风中药治疗的遣方用药规律及其作用机制
1
作者
姜梦君
包文辉
高晟
《中国药事》
CAS
2024年第10期1159-1172,共14页
目的:运用数据挖掘和网络药理学探究中药内服治疗痛风的遣方用药规律及其作用机制。方法:数据挖掘收集中药内服治疗痛风的方剂,并对其进行中药频次分析、关联规则和聚类分析,总结用药规律和核心药对。通过网络药理学预测药物和疾病的作...
目的:运用数据挖掘和网络药理学探究中药内服治疗痛风的遣方用药规律及其作用机制。方法:数据挖掘收集中药内服治疗痛风的方剂,并对其进行中药频次分析、关联规则和聚类分析,总结用药规律和核心药对。通过网络药理学预测药物和疾病的作用靶点,获取核心靶点及核心通路。结果:共筛选出文献204篇,涉及方剂210个,用药总频次为2415次,得到高频药物30味(频次≥20),得到关联规则8条,有效聚类群4个,最终获取9味核心药物;通过网络药理学分析得核心药物参与治疗痛风靶点95个,核心靶点12个,核心通路10条。结论:数据挖掘显示痛风的中医辨证以湿热蕴结型为主,治疗上多用清热祛湿的中药;网络药理学预测了核心药物治疗痛风的关键机制。
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关键词
痛风
高尿酸血症
数据挖掘
网络药理学
四妙散
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职称材料
题名
基于数据挖掘和网络药理学分析痛风中药治疗的遣方用药规律及其作用机制
1
作者
姜梦君
包文辉
高晟
机构
天津
中医药
大学
研究生院
南开大学/天津市南开医院内分泌科
出处
《中国药事》
CAS
2024年第10期1159-1172,共14页
基金
国家自然科学基金项目(编号81973600)
天津市教委科研计划项目(编号2023ZD013)。
文摘
目的:运用数据挖掘和网络药理学探究中药内服治疗痛风的遣方用药规律及其作用机制。方法:数据挖掘收集中药内服治疗痛风的方剂,并对其进行中药频次分析、关联规则和聚类分析,总结用药规律和核心药对。通过网络药理学预测药物和疾病的作用靶点,获取核心靶点及核心通路。结果:共筛选出文献204篇,涉及方剂210个,用药总频次为2415次,得到高频药物30味(频次≥20),得到关联规则8条,有效聚类群4个,最终获取9味核心药物;通过网络药理学分析得核心药物参与治疗痛风靶点95个,核心靶点12个,核心通路10条。结论:数据挖掘显示痛风的中医辨证以湿热蕴结型为主,治疗上多用清热祛湿的中药;网络药理学预测了核心药物治疗痛风的关键机制。
关键词
痛风
高尿酸血症
数据挖掘
网络药理学
四妙散
Keywords
gout
hyperuricemia
data mining
network pharmacology
Simiao Decoction
分类号
R932 [医药卫生—生药学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘和网络药理学分析痛风中药治疗的遣方用药规律及其作用机制
姜梦君
包文辉
高晟
《中国药事》
CAS
2024
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