ATM网络中带有优先级信息源的传输系统在“部分存储器共享方案”下的性能分析

在 ATM网络中 ,考虑带有优先级信息源的传输系统 .本文的优先级方案为“部分存储器共享方案”,多路复用器由一个存储器和一条输出链路组成 .每一个信息源是一个 ON-OFF型信息源 ,总的信息源输入过程利用MMDP逼近 .利用排队论进行分析 。

制造型企业成本分析原型系统设计与实现

鉴于企业对运营状况进行自我诊断评价、对已实施和将实施CIMS企业进行绩效评价的应用背景 ,本文讨论了基于管理会计思想的产品成本分析、诊断和评价计算机系统的设计和实现问题 ,给出了系统功能模型、系统信息模型、数据流程 ,以及程序实现。该系统将为企业管理人员进行决策提供实时的支持和参考。

Linux下面向函数的动态内存泄漏监测

动态内存泄漏是一个严重的编程错误,可以导致程序的错误行为。由于定位内存泄漏发生的位置是困难的,一些工具已被开发出来辅助程序员找出内存泄漏。论文提出了面向函数的动态内存泄漏监测的概念,阐述了它的必要性和有效性,并给出了在Linux下的实现。

虚拟社会中大规模民众群体行为建模研究

战争会影响民众的日常生活,大规模社会民众的群体行为也影响着战争的进程。虚拟战争空间社会子系统中,建立社会民众的大规模群体行为仿真模型对进行战争实验研究有重要意义。分析和总结了虚拟战争空间社会子系统中群体行为仿真模型的特点和建模实践过程中的关键问题,给出了相应的解决方案,提出了智能环境模型、给出了战争危机条件下的群体决策规则,并提出了一个通过建立四维行为库进行行为存储和搜索的行为管理思想,为虚拟社会大规模群体行为的建模与仿真研究提供了思路,对不同类型的群体行为建模有重要的借鉴意义。

不同成分比例CIGS薄膜及太阳电池的快速退火(英文)

研究了110～180℃(2 min)下的快速热退火对Cu(In,Ga)Se2(CIGS)薄膜特性及CIGS太阳电池性能的影响.结果表明:对于不同成分比例的CIGS(正常、富Cu、高Ga)电池来说,150℃,2 min的快速退火最利于电池性能及二极管特性的增加.其中,退火对富Cu电池的开路电压Voc改善最大,这是因为快速热退火对消除部分CIGS薄膜中的CuSex有积极作用,从薄膜的电阻率有少量提高,器件的短路电流Jsc有少量下降可以得到验证;而对于高Ga电池来说,填充因子FF的改善最大,这是因为高Ga样品的缺陷较多,退火会消除薄膜内部的部分缺陷,从而薄膜的迁移率及Jsc都有所提高,使得FF有较大的增加.

内存泄漏的动态跟踪分析

内存泄漏是软件开发中的一个难以定位和修正的严重错误。在大多数情况下,动态内存的有效域虽未明确写出,但仍是程序的局部;且程序动态运行的轨迹在一定程度上反映程序的静态性质。基于以上观察,开发了在面向函数定位框架中嵌入动态分析的内存泄漏监测新方法。新方法中,先建立程序的函数动态调用树,其中包含程序分配释放内存的信息,再在调用树中总结程序的静态性质,为内存泄漏定位提供有价值的信息。该文用两个实例展示这个方法的有效性。

基于系统调用入侵检测的马氏链模型

研究了利用马氏链提取基于系统调用序列的进程特征,实现入侵检测的方法;并通过实验说明了此方法的可行性和有效性, 实验表明一阶马氏链模型的检测效果要比二阶马氏链模型的检测效果好。

一种新型非线性自适应滤波器

本文利用人工神经网络的结构和算法构造了新型滤波器,起到非线性和自适应的滤波效果.

强度调制型光纤网络温度传感器多路检测技术

本文结合时分复用形式的网络用频率域的方法处理 ,设计了一个具有两个强度调制型传感器的系统 ,并对实际光纤网络温度传感器系统响应进行了测量和数据处理 ,并又分析和计算出强度受调制的两路光的通光率 。

基于离散RTP往返时间的失效节点检测算法

随着电子制造技术的发展,部署大型的传感网络成为可能。然而,大型传感网络提高了节点失效的概率。为此,提出基于离散路径RTP(Round Trip Paths)的往返时间RTD(Round Trip Delay)的失效节点检测算法。该算法先利用离散策略,构建离散RTPs,降低网络内RTP数量,从而缩短检测失效节点的时间,然后测量离散RTP的往返时间RTD,再与门限值进行比较,若大于门限值,则比较相邻的两个RTP,进而检测出失效节点。仿真结果表明,提出的检测算法能够快速地检测失效节点。

光纤传感器网频域复用系统的理论分析

本文提出了一种基于时分复用网络与频率域复用技术相结合的强度调制型传感器系统的新方法 ;介绍了其设计原理和工作方法 ,并分析和计算出强度受调制的两路光的通光率 。

面向IR-UWB基于直接序列设计抑制窄带干扰算法

针对窄带系统对超宽带冲激无线电系统(Impulse Radio Ultra-wideband,IR-UWB)的干扰问题,提出基于Rayleighritz理论的直接序列(Direct Sequence,DS)设计方案,记为RRDS。通过设计DS序列,使得IR-UWB频谱在窄带干扰频率点上产生陷波,从而实现抑制干扰的目的,同时,通过RRDS方案,提高IR-UWB系统的误码率。RRDS方案先建立目标矩阵,并求解最小特征值及对应的特征向量。如果特征向量里面的元素有非+1或-1的值,则通过符号函数将特征向量转变为全部由+1,-1组成。若最小特征值是多重,先将所有的特征向量通过符号函数转变为全部由+1或-1组成的向量,并在这些向量里找出使目标矩阵的值最小的特征向量,将此向量作为直接序列DS。仿真结果表明,提出的RRDS方案有效地抑制窄带干扰,并提高了IR-UWB系统的误码率。

基于神经网络的数字滤波器

提出了一种新型数字滤波器 .它将神经网络结构与算法应用到滤波器中 ,取得了很好的效果 .

太阳能光伏发电应用浅析

当前，全世界能源消费中，绝大部分来自化石能源。20世纪以来，随着人类社会的高速发展，在短短的几十年中，迅速消耗了地球数亿年积存下来的宝贵能源，同时也带来了气候变化、环境污染等严重问题!人类若想可持续发展，就必须由依赖化石能源向可再生能源转变。由于太阳能光伏发电可以将太阳能直接转变成电能，因而得到了人们的极大关注——然而光伏发电的高成本又使得它远离了我们的生活。由此，所需的太阳能光伏电池的价格成为人们关注的焦点，而提高光伏电池的效率和降低制造成本自然成为当前太阳能光伏电池领域研究的核心课题。但是，在高价格的背后，究竟还有哪些因素制约着光伏发电的应用呢？

基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究

研究了动态心电图（Holter）中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换（WT）方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射（SOM）神经网络进行心电波形的聚类,完成特征提取.通过实验表明,Holter的R波检测率达到99.5%,相对于基于人工神经网络、线性滤波器等方法要好;24 h的Holter中所包含的106次心电基本波形的识别率达到91.4%,达到了将心电数据分析量降为5～10 %的目的.