一种基于相关信号非线性处理的光学联想识别系统及其计算机模拟实验研究

本文提出一种基于相关信号非线性处理的光学联想识别系统，描述了它的工作原理．利用计算机模拟验证其实验的可行性．最后对模拟的结果进行了讨论和分析，指出了通过边缘增强非线性处理的图像可使系统在识别能力方面得到优化．

基于联想存储级联WTA模型的旋转不变识别

提出一种多目标旋转不变分类识别的新方法。其基本思想是多对一异联想存储模型，为便于光学实现、充分利用系统的时间、空间带宽积，采用了全单极（输入模式和权重均为单极）形成，并对权重进行了二值化截取。一个分布阈值用来克服单极联想存储模型０，１状态分布几率不等时存储容量急剧下降的缺点，同时通过巧妙地选取目标所对应的异联想码将异联想模型和ＷＴＡ模型有机地结合起来，提高了整个系统的存储容量和容错性。本文给出了计算机仿真模拟及一个光电混合系统的实验结果。