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一种估计Clayton模型中关联参数的方法(英文)
1
作者
张巧真
何书元
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期297-306,共10页
在右删失情形下,基于二元风险函数的核估计,我们对Clayton模型中的关联参数给出了一种新的估计方法.新的估计量具有相合性和渐近分布,随机模拟也显示这种估计方法是非常有效的.
关键词
右删失
Clayton模型
关联参数
渐近理论
下载PDF
职称材料
题名
一种估计Clayton模型中关联参数的方法(英文)
1
作者
张巧真
何书元
机构
南开大学数学科学学院统计系及核心数学与组合数学实验室
首都师范
大学
数学
科学
学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期297-306,共10页
基金
supported by National Natural Science Foundation of China(11171230,11231010)
the Fundamental Research Funds for the Central Universities(65011481)
文摘
在右删失情形下,基于二元风险函数的核估计,我们对Clayton模型中的关联参数给出了一种新的估计方法.新的估计量具有相合性和渐近分布,随机模拟也显示这种估计方法是非常有效的.
关键词
右删失
Clayton模型
关联参数
渐近理论
Keywords
Right censorship, Clayton model, association parameter, asymptotic theory.
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种估计Clayton模型中关联参数的方法(英文)
张巧真
何书元
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013
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