循证医学方法学在人工智能时代背景下面临的挑战

传统循证医学作为临床医学研究的标准性方法，为解决若干重要临床争论提供了很好的思路。然而，新近发表的研究表明：以Meta分析为代表的循证医学方法，其理论支柱之一的“异质性检验”存在方法学缺陷，而且受到样本数影响、抽样误差导致假异质性的挑战，导致同类患者群采用同样干预却出现自相矛盾的结果，使得临床医师无所适从。我们从经典循证医学的缺陷着手，将临床与基础研究的数据相结合，提出新型的计算技术模型，将机制性解释和临床宏观表型吻合，使个体化精细医疗成为可能。