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循证医学方法学在人工智能时代背景下面临的挑战 被引量:6
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作者 江华 杨浩 +3 位作者 彭谨 陈伟 Charles Damien Lu 曾俊 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期709-711,共3页
传统循证医学作为临床医学研究的标准性方法,为解决若干重要临床争论提供了很好的思路。然而,新近发表的研究表明:以Meta分析为代表的循证医学方法,其理论支柱之一的“异质性检验”存在方法学缺陷,而且受到样本数影响、抽样误差导... 传统循证医学作为临床医学研究的标准性方法,为解决若干重要临床争论提供了很好的思路。然而,新近发表的研究表明:以Meta分析为代表的循证医学方法,其理论支柱之一的“异质性检验”存在方法学缺陷,而且受到样本数影响、抽样误差导致假异质性的挑战,导致同类患者群采用同样干预却出现自相矛盾的结果,使得临床医师无所适从。我们从经典循证医学的缺陷着手,将临床与基础研究的数据相结合,提出新型的计算技术模型,将机制性解释和临床宏观表型吻合,使个体化精细医疗成为可能。 展开更多
关键词 循证医学方法 方法学 人工智能 临床医师 异质性检验 META分析 医学研究 抽样误差
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