增加信贷投放能否刺激经济增长——基于我国贷款总量与实际GDP的长短期动态关系研究

本文以全国金融机构各项贷款余额的季度时点数据,以及经季节调整、并利用不变价格国内生产总值指数全面剔除价格影响的实际季度GDP数据为观察序列,通过对二者建立滞后两期的稳定VAR模型,得到二者增长率之间的短期动态影响关系;同时,使用带有趋势和漂移项的AR模型来拟合贷款余额总量对实际GDP的贡献率序列,得到二者之间的长期线性关系是带有逐渐下降趋势并具有长记忆性时变特征的结论。该结论表明,在短期内贷款总量对实际经济增长具有刺激作用,但长期内这种刺激作用会引致通货膨胀的发生。本文结论为验证通过缩放信贷规模来调节经济的政策手段的有效性提供了有力支持,也为间接验证货币中性理论在中国的成立性提供了实证依据。

生态工业园技术经济项目评价研究

本文突破传统的生态工业园评价指标体系,根据生态工业园的外部性特征,将其产品分为私人品和公共品,并分析了政府所能够发挥的激励作用,进而构建生态技术经济评价模型,设计了生态工业园技术经济评价的三个主要指标,这些指标不仅可以用于生态工业园的项目评价,而且为政府最大限度的支持生态工业园建设从理论上提供了一个定量测度的工具。

数字经济的节能减排效应

随着互联网等数字技术和电子商务等数字产业的发展,数字经济已成为中国经济转型升级的新力量,为环境治理、节能减排带来了新的视角。基于2004~2019年中国30个省份的数据,分别从数字产业化和产业数字化两个维度构建数字经济指数,探讨了数字经济对中国能源消费强度和碳排放强度的影响和传导机制。研究结论显示:数字经济与能源消费强度和碳排放强度之间均存在典型的“倒U”型关系,换言之,数字经济发展达到一定阈值后才能实现节能与减排的双重红利,并且这一效应也存在于高碳排放区、低碳排放区和东中部地区。此外,数字经济的两个不同维度也呈现一定的差异性,数字产业化的节能减排红利效应要先于产业数字化实现。进一步地,数字经济能够通过技术进步、人力资本积累、劳动生产率和金融发展水平等途径间接影响能源消费强度和碳排放强度。

中国通货膨胀、消费水平与经济增长关系实证研究

本文使用结构向量自回归(SVAR)模型对我国通货膨胀、居民消费水平和经济增长之间的关系进行了实证研究。研究结果表明通货膨胀对经济增长的影响随时间由正变负,而经济增长对通货膨胀具有持续推动作用;通货膨胀与居民消费水平具有双向Granger因果关系。因此,在当前我国消费需求不足的情况下,提高居民消费水平不仅是转变投资驱动型经济增长方式的重要手段,也是缓解通货膨胀和经济增长矛盾的有效途径。

中国旅游供需耦合协调发展的空间分异及驱动机制研究

基于耦合协调模型测算2004―2016年中国31个省(市、区)(不含港澳台)旅游供需耦合协调度,利用空间自相关法、面板数据模型、地理加权回归模型,从全局和局部空间视角分析旅游供需耦合协调发展的影响因素,并探讨其驱动机制。研究表明:①旅游供需耦合协调发展的空间地带性差异显著;空间相关性愈发明显。②固定效应、动态面板模型、空间误差(SEM)和空间自回归混合模型(SAC)估计结果表明,产业结构、资源禀赋、制度变迁、资本因素与旅游供需耦合协调发展呈正相关关系,直接效应和间接效应显著。③地理加权回归模型(GWR)估计结果表明各影响因素的空间分异作用明显,产业结构由东南和北部边缘地带向内陆递减;资源禀赋以西北部为核心逆时针扩散;制度变迁由东南沿海向西北内陆逐渐减少,"一高一低"两极对峙;资本因素沿东南沿海向西北内陆顺时针递减。④旅游供需耦合协调发展演化的驱动机制包括产业结构、资源禀赋、资本驱动力和制度变迁调控力。

金融稳定还是经济增长：中央银行利率政策的门限转换特征

金融稳定对经济增长的影响的非线性特征决定了中央银行货币政策的非线性特征。本文利用世界37个国家1993～2007年的面板数据研究了中央银行利率政策的门限转换特征。研究结论认为,通货膨胀对经济增长的影响存在显著的门限累进效应,各国中央银行的利率政策也存在显著的门限转换特征,文章对发达国家与发展中国家进行了比较,发现发展中国家的利率政策倾向于更高的门限值,文章最后对中国利率政策的实施提出了相关政策建议。

一种刻画不同水平研究对象的统计方法:分位数回归

一般线性回归分析的是研究对象的平均水平受到其它因素影响的程度大小,难以知道处在不同水平的研究对象受各种因素影响程度。文章介绍分数回归方法,以便能让更多的读者对这种新的统计研究方法有所了解。

二元选择分位数回归模型的贝叶斯估计方法及模拟研究

文章针对二元选择分位数回归模型的贝叶斯估计方法进行探索性研究。通过模拟实验比较分析了不同先验设定和不同抽样算法下贝叶斯二元选择分位数回归估计量的统计性质,以及贝叶斯方法与频率学派方法对二元选择分位数模型进行估计的优劣。结果表明,对二元选择分位数回归模型进行贝叶斯估计具有一定的优势,尤其是小样本下,估计效果更佳;而且采用Gibbs抽样得到的估计量精度更高,统计推断更准确,尤其是在高分位数下Gibbs抽样的优势更明显。

季节异方差序列的季节调整问题研究

季节调整是从经济序列中剔除季节成分的重要方法。季节异方差的存在,使经典的季节调整方法无法彻底分离出季节成分,致使季节调整失败。本文针对季节异方差问题提出改进的HS模型,并利用改进的HS模型构造季节异方差检验LR统计量,通过蒙特卡洛模拟方法分析该检验的检验尺度和检验功效。最后,利用我国税收总额月度序列给出实证分析,并通过对比考察了改进的HS模型方法季节调整的有效性。

央行利率政策的稳定性:平滑转换特征研究

本文利用亚太地区12个国家1992～2008年的面板数据研究了央行利率政策的稳定性和平滑转换特征。研究结论表明,利率响应函数存在显著的不稳定性;利率对通货膨胀率的响应存在显著的平滑转换特征,并以3.94%为拐点。随着通货膨胀率的上升,利率的响应程度逐渐加强;发达国家更多地将实际经济增长率作为确定和调整利率的主要依据,而发展中国家更多地将通货膨胀率作为确定和调整利率的主要依据。文章最后对中国利率政策的实施提出了相关建议。

随机波动模型贝叶斯估计效率研究

讨论了四种不同MCMC抽样方案在SV模型贝叶斯估计中的适应性和稳健性问题。蒙特卡洛模拟结果显示,随机误差项的近似处理方式和波动变量抽样结构直接影响SV模型的贝叶斯估计效率。具体来说,波动变量的"成块"抽样比"逐分量"抽样的效率更高;随机误差项有限混合近似比正态近似的估计精度更优。四种抽样方案中,正态近似和FFBS算法的收敛速度和运算时间最快,有限混合近似和FFBS算法的估计精度最优。

数字金融促进了中国绿色高质量发展吗?

伴随中国数字经济的迅猛发展,数字金融应运而生,为推动中国绿色高质量发展提供了重要契机。为探析数字金融如何影响中国绿色高质量发展,该研究以2011—2019年中国283个地级及以上城市的面板数据作为研究样本,基于动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)模型构建绿色高质量发展水平评价指标体系,采用全局主成分分析法测度中国城市绿色高质量发展水平,并借助构造的双向固定效应模型、工具变量法与空间计量模型等方法,系统深入地分析数字金融对绿色高质量发展的影响效应及作用机制。研究结果显示,数字金融能够显著促进绿色高质量发展,在考虑内生性问题和多种稳健性检验后该研究结论仍然成立。从地理区位差异性视角来看,数字金融对绿色高质量发展的促进作用在东部与中西部区域皆得到有效验证,但在东部地区促进作用显著高于中西部地区。从金融监管强度异质性视角来看,数字金融对绿色高质量发展的促进作用虽然在金融监管较弱与较强区域同样得到有效验证,但在金融监管强度较弱的地区促进作用更明显。空间计量研究结果表明,绿色高质量发展存在显著的正向空间溢出效应,即本地区绿色高质量发展水平的提升会对空间关联地区绿色高质量发展产生积极影响。机制研究表明,提升绿色技术创新和改善资源配置效率是数字金融作用于绿色高质量发展的两个重要途径。以上研究结论意味着,现阶段推进数字金融发展,可以成为促进绿色高质量发展的新思路。

对外开放度与跨国合作创新网络:基于TERGM的分析

本文利用2011—2019年40个国家之间的跨国合作专利数据库构建了跨国合作创新网络,并利用中国社会科学院发布的对外开放度指数研究这一问题。时间指数随机图模型(TERGM)社会网络模型结果显示,跨国合作创新不断扩展和深化;对外开放度对跨国合作创新的建立有显著的正向影响,国家的对外开放度越高,越容易与其他国家建立合作创新关系;两国对外开放度的差距对合作创新有显著的负向作用;对外开放对合作创新的影响并不受制于国家的知识产权保护水平和创新水平。

数字化能提升环境治理绩效吗?——来自省际面板数据的经验证据

环境治理是由政府、公众和企业多方共同参与的结果,本文由此探讨了数字化对环境治理绩效的影响机理,并基于2006—2015年的省际面板数据,采用多元化计量经济学方法对数字化影响环境治理绩效的机制与效果进行了实证检验。研究结果显示:(1)数字化具有“增效”效应,即能显著提升环境治理绩效,且这种“增效”效应在环境治理绩效高的地区作用程度较小,在环境治理绩效低的地区作用较大。(2)数字化能够通过强化政府环境规制执行力度、提高公众参与、促进企业绿色技术创新来改善环境治理绩效。(3)数字化对环境治理绩效的改善作用长期存在,且呈现出边际效应递增的特征。据此从数据统筹、公众参与环境治理、环境规制政策的制定和落实、企业环境治理等方面提出了数字化应用的政策建议。

中国月度数据的季节调整：一个新方案

本文针对中国特定的节假日效应和交易日效应对季节调整问题提出了新的方案,包括移动节假日效应(如春节、中秋节、清明节、端午节等)、黄金周效应、五天工作制效应等;论文利用新的调整方案对我国社会消费品零售总额的月度数据进行了季节调整,诊断结果表明,新方案能比较充分地提取各种季节特征;论文对我国季节调整问题提出了针对性建议。

供给侧结构性改革背景下中国旅游供需耦合协调度及其时空特征

在供给侧结构性改革的背景下,本文运用耦合协调模型,借助HP滤波分析法、重心坐标法、标准差椭圆法,揭示了中国31个省(自治区、直辖市)旅游供需耦合协调的时空特征及其演变规律。研究表明:(1) 2004—2014年中国31个省(自治区、直辖市)旅游供需耦合协调度总体处于中等水平,存在两极化现象,但两极差异逐渐减小。(2)全国以及东、中、西部地区旅游供需耦合协调度呈现明显的上升趋势和先升后降的波动周期,且波动愈发频繁,振幅不断增大。(3)在空间集聚性上,形成4个集聚区,高值区和次高值区沿东南沿海逐渐北上、西进,向内陆蔓延,次低值区、低值区逐步南退、西下;在空间方向性与演变性上,旅游供需耦合协调发展良好区域沿东北-西南走向布局,并逐步向中部和西部偏移;在空间等级性上,我国旅游供需耦合协调等级为勉强协调,总体处于中级发展阶段。

对费雪效应的重新考察:来自面板协整的国际新证据

本文利用50个国家1981～2007年的面板数据重新考察了费雪效应。面板单位根检验发现,利率和通货膨胀率均存在单位根;异质面板协整检验的结论认为,弱费雪效应显著成立;利用完全修正的OLS和动态OLS方法对发达国家和发展中国家分别进行估计和检验,发现发展中国家存在弱费雪效应,而发达国家存在严格费雪效应;文章最后讨论了本文研究结论的货币政策含义,分析了中国利率政策实施中的问题并提出了建议。

我国政府采购的价格监测

价格监管的缺失是导致我国政府采购价格虚高的重要原因,也是"政府采购价格应低于市场平均价格"这一法律条文变成一纸空文的根源。本文提出了我国政府采购的一个价格监测理论模型,依据采购拍卖理论测算采购预警价格。与单纯的将采购价格与市场平均价格相比,这种方法更充分地考虑了市场环境和投标环境的竞争因素。对天津市政府采购中心2012年8月至2013年7月份协议采购商品的实证分析表明,该模型具有良好的拟合能力和稳健性。蒙特卡洛模拟实验表明,该模型对于异常交易的发现率明显提高。

中国季度GDP的季节调整：结构时间序列方法

本文利用结构时间序列方法讨论了中国季度GDP的季节调整问题,从季节单位根、季节自相关、周期自相关等多个方面对不同季节模式的调整结果进行了比较。结论认为,随机虚拟变量形式和三角函数形式得到的调整结果非常相似;结构时间序列方法更好地捕捉到了时变季节特征,明显优于X-11和SEATS方法;非高斯稳健季节调整的结果表明,高斯结构时间序列方法具有较好的稳定性。

不同先验下分位数回归的贝叶斯估计:实现与比较

分位数回归是现代计量经济学研究的前沿之一,与频率学派方法相比采用贝叶斯分析方法对其进行估计具有一定的优势。基于泊松分布实现了在R中调用STAN对分位数回归进行贝叶斯估计,将尺度参数进行参数化,并比较参数化与否对模型估计系数统计性质的影响;在此基础上通过模拟实验研究参数先验分布的设定对参数估计量统计性质的影响,结果表明:参数化后得到的估计量统计性质更好;适当的先验分布可以提高Hamiltonian Monte Carlo抽样估计量的统计性质。