基于《拜杜法》《史蒂文森—怀德勒技术创新法》对我国高校科技成果转化体系的研究

《拜杜法》是中国科技成果转化相关工作制度制定的重要参考物,虽然中国也出台了类似《拜杜法》的相关法案,但由于中美两国高等院校、科研院所在体制机制、创新环境等方面存在极大的差异,我国高校科技成果转化效率偏低,社会服务属性不明显。因此,文章梳理《拜杜法》以及技术转移转化相关法案,重新认识《拜杜法》的实质与内涵,梳理国内外技术转移转化做法的来源与出处,重点研究《拜杜法》的权属逻辑,通过对比中美高校、科研院所体制的异同点,研判中美在不同权利逻辑下技术转移转化体系的特点。在此基础上,提出通过优化评价体系、培养专业化团队和强调目标导向的科研管理等方式,提升高校科技成果质量,提升成果转化效率,为中国高校科技成果转化相关工作提供具有参考价值的研究依据。

基于创新组织机构和运营模式促进高校科技成果转化的研究

如何提升高校科技成果转化效率,跨越从基础研究到技术商业化的“死亡之谷”,一直是各国公共研发商业化研究的重要课题。我国为促进高校科技成果转化,借鉴发达国家相关法案,出台了一系列优化成果转化环境、提升高校科研自主权的法条和指南,但并没有取得预期的效果。通过进一步研究发现,除了政策支持,发达国家在促进技术转移方面还有一系列做法和项目管理的先进经验值得学习。文章通过分析研究,重点关注美国概念验证中心在技术转移过程中的地位和做法,以及国防高级研究计划局在项目管理方面的经验,结合我国科技成果转化体制和机制情况,探讨建立促进我国高校科技成果转化的新型机构及项目运营管理方式,为加快我国高校科技成果转化工作提供启示和借鉴。

能量转换视角下人工智能关键核心技术产业化路径解析

人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的中坚力量,探究人工智能关键核心技术产业化路径对于我国数字经济发展、数字化转型和创新型国家建设具有重要意义。基于能量转换视角,探讨人工智能技术产业化路径形成机理,识别人工智能关键核心技术产业化路径并对其进行解析。研究发现:①人工智能技术产业化过程存在能量转换,技术创新能量、催化孕育能量、商业转化能量和业态塑造能量共同构成能量转换的核心环节,决定技术产业化路径具体过程;②人工智能关键核心技术包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等八大技术领域,不同属性核心技术构成相应技术集群,形成以识别、交互和执行为主题的技术产业化路径;③技术集群属性是影响技术产业化路径的关键因素。从能量视角对人工智能关键核心技术进行有效识别和归纳,为我国科学推进人工智能技术产业化进程提供相应思路启示与政策响应。

美国重大科学技术创新模式对我国构建新型举国体制下科技攻关的启示

新型举国体制是推动实现国家重大科技战略目标,推进完善国家科技治理体系的重要保障,也是在市场失灵或能力不足的情况下,依旧能调动社会有效资源,发挥各类主体积极性的内在逻辑。西方发达国家在充分调动社会资源,实现重大科学技术创新方面有很多先进的经验和做法。本文整理了美国重大科学技术创新的案例——新一代集成电路光刻系统突破和美国未来技术研究院,通过对案例解读,从国家战略需求、功能定位、组织模式、治理机制等方面阐述美国推动重大科学技术创新的模式和理念,以此分析美国在政府和市场的关系、多元协同的资源配置、基于功能实现的评价机制等方面的主要特征。结合我国实际情况,提出在新型举国体制下,重大科学技术攻关的对策和建议。

高校科技成果转化的发展路径思考

高校科技成果转化是目前部分高校教育发展面临的重要难题。要解决高校科技成果转化问题,就要从推动教育发展、加速学术研究和科研改革以及提升高校对外合作能力等多个层面进行布局,进一步强化高校科技成果转化的有效性,弥补高校在科技成果转化方面的不足[1]。

基于管理学工具对构建科技成果评价模型的研究——以三元正极材料技术为例

科技成果评价是成果转化过程中重要的环节,但发展至今仅技术评价的指标体系相对成熟,缺乏可操作的市场指标体系,成果评价依然存在过渡依赖专家、缺少数据支撑、未通过市场验证等问题。为了提高转化效率,文章利用波士顿矩阵的模型,以技术成熟度为技术评价指标,通过层次分析法建立市场评价指标,构建技术与市场结合的评价体系模型。并以电池正极材料技术为例,通过收集成果与市场信息,建立可量化、可操作、可视的评价指标体系,为科技成果供需双方提供科学决策的依据。