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中国数字金融研究进展 被引量:2
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作者 王博 欧阳日辉 康琦 《农村金融研究》 北大核心 2024年第1期3-14,共12页
数字金融是数字经济时代金融与科技深度融合的革命性产物,众多学者对数字金融的发展所产生的经济效应进行研究,论文采用文献梳理法对近两年来有关数字金融的文献进行梳理总结,发现数字金融对经济活动的影响是多维度的,主要涉及企业部门... 数字金融是数字经济时代金融与科技深度融合的革命性产物,众多学者对数字金融的发展所产生的经济效应进行研究,论文采用文献梳理法对近两年来有关数字金融的文献进行梳理总结,发现数字金融对经济活动的影响是多维度的,主要涉及企业部门、银行部门、家庭部门和宏观经济等方面的研究。在对企业部门的影响方面,数字金融的发展解决了企业融资约束问题,提高了企业的全要素生产率、财务绩效和创新水平,推动企业实现高质量发展。在对银行部门的影响方面,数字金融的发展提高了银行的经营效率、盈利能力和创新水平,促使银行更好地服务于实体经济。在对家庭部门的影响方面,数字金融提升了家庭金融资产组合的配置效率,提高了居民收入水平和消费水平,降低了农村家庭的贫困程度。在对农业部门的影响方面,数字金融推动了农村经济的高质量发展、提升了农村居民的收入水平和消费水平。在对宏观经济的影响方面,数字金融促进了产业结构升级、提高了货币政策的有效性,推动经济高质量发展。 展开更多
关键词 数字金融 企业部门 银行部门 家庭部门 农业部门 宏观经济
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科技金融体制为新质生产力提供要素支撑
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作者 李全 王志刚 《人民论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第16期58-61,共4页
科技金融是中央金融工作会议提出的“五篇大文章”的第一篇,是因地制宜发展新质生产力的关键要素。发展新质生产力的核心要素是科技创新,而科技创新离不开金融支持,金融是推动科技创新和产业发展的关键力量。推动金融更好服务科技创新,... 科技金融是中央金融工作会议提出的“五篇大文章”的第一篇,是因地制宜发展新质生产力的关键要素。发展新质生产力的核心要素是科技创新,而科技创新离不开金融支持,金融是推动科技创新和产业发展的关键力量。推动金融更好服务科技创新,实现科技与金融相互促进、相互赋能,才能更好助力新质生产力加快形成。为此,应聚焦突出问题、重点领域,开展业务模式创新、产品创新、服务创新,从需求侧和供给侧方面有效提高金融资源配置效率,为发展新质生产力提供坚实金融支撑。 展开更多
关键词 科技金融 新质生产力 供给侧结构性改革
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金融强国建设与普惠金融高质量发展 被引量:2
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作者 李全 樊轶侠 +1 位作者 董旭 陈会敏 《人民论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第22期22-26,共5页
2023年是普惠金融上升为国家战略十周年。十年来,普惠金融发展取得了长足进步,基本实现了乡乡有机构、村村有服务、家家有账户。多层次普惠金融供给格局逐步确立,普惠金融在助力乡村振兴、巩固脱贫攻坚成果、提升乡村家庭金融健康水平... 2023年是普惠金融上升为国家战略十周年。十年来,普惠金融发展取得了长足进步,基本实现了乡乡有机构、村村有服务、家家有账户。多层次普惠金融供给格局逐步确立,普惠金融在助力乡村振兴、巩固脱贫攻坚成果、提升乡村家庭金融健康水平等方面承担了重要使命。新时代发展普惠金融将以促进共同富裕作为出发点和落脚点,坚守发展初心,积极践行金融为民理念,以高质量金融服务满足人民美好生活需要,为加快建设金融强国培育新动能新优势。 展开更多
关键词 普惠金融 金融强国 数字普惠金融
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财政政策协同助力零碳金融发展的中国模式探究
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作者 董旭 李全 詹开颜 《清华金融评论》 2024年第1期41-43,共3页
中国经济向净零碳转型,必然要求金融体系也向零碳转变。目前我国零碳金融建设已初见成效,但仍有较大的提升空间。在金融体系向零碳转型过程中,财政应主动作为,通过支持零碳金融基础设施建设等方式,走出有中国特色的零碳金融发展之路,为... 中国经济向净零碳转型,必然要求金融体系也向零碳转变。目前我国零碳金融建设已初见成效,但仍有较大的提升空间。在金融体系向零碳转型过程中,财政应主动作为,通过支持零碳金融基础设施建设等方式,走出有中国特色的零碳金融发展之路,为全球提供零碳实践的中国模式。 展开更多
关键词 政策协同 金融体系 零碳 金融基础设施建设 模式探究 提升空间 财政 发展之路
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不同金融主体应“量体裁衣”管理数据
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作者 王博 《中国农村金融》 2024年第7期95-95,共1页
对银行和信贷机构而言,需要更加注重数据的整合和分析。从个人层面看,主要涉及将消费、税务和社保等数据与传统信贷评估模型相结合,以更全面地评估借款人的信用状况和还款能力。从企业层面看,涉及融合企业财务报表、信用记录、市场地位... 对银行和信贷机构而言,需要更加注重数据的整合和分析。从个人层面看,主要涉及将消费、税务和社保等数据与传统信贷评估模型相结合,以更全面地评估借款人的信用状况和还款能力。从企业层面看,涉及融合企业财务报表、信用记录、市场地位及管理层信息等数据,以更高效地评估企业信用资质。同时,银行和信贷机构应积极探索利用大数据、人工智能等数字化科技手段来提升服务效率和质量,评估风险并消除信息不对称。例如,通过机器学习和数据挖掘方法,金融机构可以更准确地识别企业和外部风险,提升服务效率,并打造数字化服务平台。通过这种方式,可以优化信贷资产的质量,降低不良贷款率,同时也为优质企业提供更有效的融资支持。 展开更多
关键词 信贷机构 还款能力 不良贷款率 评估企业 金融机构 融资支持 金融主体 借款人
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