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深度学习在脑小血管病影像学标志物中的研究进展
被引量:
2
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作者
白雪冬
张小雷
夏爽
《中国现代神经疾病杂志》
CAS
北大核心
2023年第1期9-14,共6页
随着人工智能技术的飞速发展,特别是深度学习算法的应用,使脑小血管病典型影像学标志物的检测及量化评估速度增快、准确性提高。本文拟综述深度学习算法在脑微出血、脑白质高信号、扩大的血管周围间隙、腔隙、近期皮质下梗死及脑萎缩等...
随着人工智能技术的飞速发展,特别是深度学习算法的应用,使脑小血管病典型影像学标志物的检测及量化评估速度增快、准确性提高。本文拟综述深度学习算法在脑微出血、脑白质高信号、扩大的血管周围间隙、腔隙、近期皮质下梗死及脑萎缩等脑小血管病影像学标志物中的研究进展,以为脑小血管病的精准医疗提供支持。
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关键词
大脑小血管疾病
深度学习
综述
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职称材料
题名
深度学习在脑小血管病影像学标志物中的研究进展
被引量:
2
1
作者
白雪冬
张小雷
夏爽
机构
承德医学院
附属
医院
放射科
承德医学院生物医学工程系
南开大学附属第一中心医院放射科
出处
《中国现代神经疾病杂志》
CAS
北大核心
2023年第1期9-14,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:82171916)
河北省卫生健康委重点科技研究计划项目(项目编号:20200385)。
文摘
随着人工智能技术的飞速发展,特别是深度学习算法的应用,使脑小血管病典型影像学标志物的检测及量化评估速度增快、准确性提高。本文拟综述深度学习算法在脑微出血、脑白质高信号、扩大的血管周围间隙、腔隙、近期皮质下梗死及脑萎缩等脑小血管病影像学标志物中的研究进展,以为脑小血管病的精准医疗提供支持。
关键词
大脑小血管疾病
深度学习
综述
Keywords
Cerebral small vessel diseases
Deep learning
Review
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习在脑小血管病影像学标志物中的研究进展
白雪冬
张小雷
夏爽
《中国现代神经疾病杂志》
CAS
北大核心
2023
2
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