超高消费住院病例的费用分布及影响因素的多因素分析

目的:分析超高消费住院病例医疗费用的主要原因。方法:对××××年全年×××所军队医院所收治的全部超高消费住院病例进行回顾性调查,调查了病例的疾病分布情况、年龄分布与住院费用和住院天数的关系、病情特征及费用结构并进行统计分析,进而对影响超高消费住院病例医疗费用因素进行多因素分析。结论:超高消费住院病例病种集中,年龄与住院费用没有关系,影响住院费用的原因主要是与病情有关的因素如感染、护理、抢救和手术等。

基于住院病人CADRG1 201病例组合方案分组及CMI测算的程序实现

目的探讨基于CADRG1 201(China Adjusted DRG 1 201)病例组合方案处理海量数据分组及病例组合指数(CMI,Case MIX Index)计算的程序实现。方法利用结构化查询语言(SQL,Structured Query Language)及构建矩阵的方法实现大型数据集的分类与计算。结果通过对CADRG的专用软件CAHSTAT的设计,计算了1998年全国200所医院100余万条住院病人的病案首页数据,得到了各医院的CMI值。结论在计算机程序设计中,通过对分组设计及计算方法进行优化,提高了计算CMI的效率及准确性。

数据挖掘技术在医院管理中的应用

数据挖掘技术可为医院管理者提供更高层次的数据分析功能,为医院制定竞争策略提供有力的技术支持。作者明确了数据挖掘中的数据抽取、分类发现、聚类及关联规则等4项任务,介绍了数据挖掘的常用方法,指出数据挖掘技术在医疗质量管理、门急诊管理、病区管理、医院资源配置及医院经济管理中具有广泛的应用性,提出随着信息技术广泛而深入的应用,医院管理水平将得到显著地提高。