社区Ⅱ型糖尿病患者身心共病与生存质量、社会支持的关联性研究

目的 调查及分析社区Ⅱ型糖尿病患者共病抑郁障碍的患病现状,识别Ⅱ型糖尿病患者出现身心共患疾病的人群特点及危险因素,探讨社区Ⅱ型糖尿病患者共病抑郁障碍与生存质量及社会支持的关联。方法 对深圳市坪山区2个街道4个社区健康服务中心已建档的Ⅱ型糖尿病患者,采用自编糖尿病患者一般情况调查表、Zung氏抑郁量表、糖尿病特异性生存质量量表(DSQL)、社会支持量表(SSRS)进行调查,用二元Logistic回归模型分析患者抑郁症状与生存质量及家庭支持的关联。结果 抑郁症状筛查率为42.6%。Logistic回归模型显示,HbA1c≥7 mmol/L、FPG≥8.6 mmol/L、职业为国家机关、党群组织、企事业单位负责人、专业技术人员及农林牧渔水利生产人员、城镇职工基本医保、家庭人均月收入≤2000元及≥4000元、吸烟、糖尿病病程10~20年的社区Ⅱ型糖尿病患者较易出现抑郁症状。生存质量好(DSQL评分,OR=0.832)及社会支持得分较高(SSRS评分,OR=0.848)的患者不易出现抑郁症状。结论 社区Ⅱ型糖尿病共病抑郁障碍患病率高且低收入及高收入两个不同社会阶层人群更易患有抑郁障碍;Ⅱ型糖尿病共病抑郁障碍等身心共病疾病的防治要遵循生物-心理-社会医学模式的整体防治观,识别对糖尿病患者生存质量产生负面影响的相关风险,将疾病的监测诊疗、心理指导、社会支持贯穿到主动健康管理的全过程中。

基于生活方式医学视角社区糖尿病患者行为生活方式的潜在类别分析

目的研究旨在探究社区糖尿病患者不同行为生活方式之间的潜在类别及其影响因素,将人群分类,以各不同类型糖尿病人群行为生活方式特点,为糖尿病患者的主动健康管理、高危人群的识别以及干预措施效应最大化提供科学依据。方法2022年6~8月对深圳市坪山区18家社区健康服务中心电子健康档案在建1179名糖尿病患者进行行为生活方式随访调查。采用潜在类别分析方法(latent class analysis,LCA),对研究对象的生活和行为方式进行聚类分析,采用无序多分类logistic回归分析各类别的影响因素。结果社区糖尿病患者生活行为方式存在3个潜在类别:“以荤食为主的超重肥胖组”(28.41%)、“饮食均衡组”(30.79%)、“以素食为主但坚持锻炼组”(40.80%)。logistic结果显示,年龄、总胆固醇、低密度脂蛋白、空腹血糖、合并症、高血压病史对社区糖尿病患者行为生活方式的潜在类别存在影响(P<0.05)。结论社区糖尿病患者的行为生活方式有明显的分类特征且在饮食行为方面区分度明显。医生及健康管理人员可出具相应生活医学处方及制定相应主动健康管理措施,提早预防糖尿病患者相关危险因素的发生,制订个性化干预措施。

Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁危险预测模型的构建及验证

目的探究社区Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁的危险因素,并构建其危险预测模型。方法选取2021年10月—2022年4月深圳市坪山区两条街道所属三家社区健康服务中心的269例Ⅱ型糖尿病伴发抑郁患者作为抑郁组,217例单纯Ⅱ型糖尿病患者作为对照组,比较两组危险因素差异,构建Logistic回归危险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征曲线(ROC)对模型的拟合优度及预测能力进行检验,最后对模型进行验证。结果Logistic回归分析结果显示,吸烟、糖尿病并发症、生理功能、心理维度、医学应对为面对、医学应对为回避是Ⅱ型糖尿病患者发生抑郁的独立危险因素。建模集Hosmer-Lemeshow检验P=0.345,ROC曲线下面积为0.987,敏感度为95.2%,特异度为98.6%。验证集ROC曲线下面积为0.945,灵敏度为89.8%,特异度为84.8%,正确率为86.8%,模型预测价值较好。结论本研究所构建的Ⅱ型糖尿病患者伴发抑郁危险预测模型有较好的预测能力和鉴别能力。