多发性骨髓瘤患者化疗前肾损伤预测模型研究

目的探讨多发性骨髓瘤患者(MM)化疗前肾损伤的影响因素并初步建立MM患者肾损伤的预测模型。方法回顾性分析2017年1月1日至2022年8月30日于南方医科大学附属广东省人民医院血液内科的初诊化疗前MM患者的临床资料,其中共纳入150例,以肌酐清除率为标准将其分为非肾损伤组(n=103)和肾损伤组(n=47)。通过单因素和多因素Logistic回归分析得出MM患者化疗前肾损伤的独立危险因素,并构建发生肾损伤的预测模型,评估预测模型的校准度和区分度。结果多因素Logistic回归分析显示年龄、中性粒细胞计数、血清β_(2)微球蛋白(β_(2)-MG)、尿素氮是MM患者化疗前肾损伤的危险因素,而体重是其保护因素。构建模型:P(z)=1/(1+e^(-z)),z=-13.792+0.155×年龄+0.895×中性粒细胞计数+0.564×尿素氮+0.675×血清β_(2)-MG-0.192×体重,P(z)≥0.33时,诊断为肾损伤,灵敏度为95.7%,特异度为96.1%。结论初步建立MM患者化疗前肾损伤的预测模型有较好的预测价值,有助于临床早期干预和选择对MM患者化疗前肾损伤较小的化疗方案。