人工智能技术在胎儿超声心动图中的应用进展

引言先天性心脏病(以下简称先心病)是最常见的出生缺陷,我国活产新生儿中先心病发病率约8.98‰,其中危重症先心病占2.93‰[1],是婴幼儿死亡最主要的原因之一。胎儿超声心动图是目前产前诊断先心病最重要手段之一,准确性约为85%[2]。但受到胎儿和母体因素、超声医师技术水平和仪器分辨率等影响,获取高质量的胎儿超声心动图仍面临很大挑战,导致胎儿心脏异常检出率存在地域差异。美国一项研究结果显示,社区医院先心病产前检出率仅为34%[3];而另外一些研究显示先心病产前检出率低至14%[4‐5]。产前漏诊或误诊先心病可能导致预后不良的先心病胎儿出生或危重先心病患儿得不到及时救治,造成不良预后。