基于AHP分析法对超声医学科住院医师人文素质教育的调查与探索

目的调查超声医学科住院医师人文素质教育现状,为人文素质教育改革提供理论依据和可行性方案。方法通过问卷星对广东省人民医院和哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科53名住院医师和部分已结业医师进行调查。应用SPSS AU软件进行层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)构建人文关怀、专业能力、教学能力、终身学习能力、沟通合作能力5阶判断矩阵,再应用SPSS 20.0软件分析住院医师人文关怀能力自评情况。结果(1)人文关怀能力自评量表总Cronbachα系数为0.984,住院医师自评总平均得分为46.6分(满分50分),其中“富有同情心”自评分最高,“安抚病人愤怒和误解的情绪”自评分最低,男性住院医师人文关怀能力自评分高于女性住院医师自评分(P<0.05);(2)AHP分析:住院医师专业技能指标权重值最高0.280,人文关怀指标的权重值最低0.164。25名住院医师(47.17%)选择将专业技能放在第一位,而无住院医师将人文关怀放在第一位;5阶判断矩阵得到一致性比率(CR)为0.000,通过一致性检验。结论该研究构建的人文关怀评价方法科学实用,可作为超声医学科住院医师人文关怀能力的科学评价工具,对提升超声医学科专业基地人文素质教育水平有着重要意义。

基于超声的深度学习模型对乳腺癌HER2表达的预测价值

目的探讨基于超声的深度学习模型,用于术前预测乳腺癌HER2零表达(HER2-Zero)与HER2低表达(HER2-Low)的潜在价值。方法回顾性连续收集2所医院共243例经病理确诊为乳腺癌病人的临床资料和术前超声图像,据其来源医院将病人分为训练集(124例)和验证集(119例)。利用ImageJ软件手动勾画超声图像中的病灶,在训练集中基于3种预训练的基础深度学习模型(VGG16、ResNet50、DenseNet121)构建基于超声的深度学习模型,并选出效能最优者。在训练集中,采用多因素逻辑回归分析筛选与HER2状态相关的临床独立预测因素构建临床模型。将临床独立预测因素与最优的深度学习模型联合来构建综合模型。采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评估各模型的预测效能,并利用校准曲线和决策曲线评估综合模型拟合效果和临床净获益。结果多因素逻辑回归分析显示Ki-67表达状态是乳腺癌HER2状态的临床独立预测因素。3种深度学习模型中,DenseNet121模型效能最优,故以Ki-67及DenseNet121模型联合构建综合模型。在训练集和验证集中,综合模型的预测效能(AUC值分别0.865、0.848)均高于临床模型与3个深度学习模型。校准曲线显示综合模型在2个数据集中均具有较好的拟合效果(Hosmer-Lemeshow检验:P=0.267,0.398),决策曲线显示综合模型具有较宽的临床净获益范围。结论基于超声的深度学习模型在术前预测乳腺癌病人HER2-Zero与HER2-Low表达状态方面有一定价值,能够为临床治疗决策提供依据。

基于胎儿头围、腹围和产程进展角建立简单模型对阴道助产术难度的预测价值

目的:探讨联合使用胎儿头围、腹围和产程进展角(angle of progression,AOP)预测阴道助产术(胎头吸引术和产钳助产术)难度的价值。方法:采用前瞻性观察性研究,选取2017年5月—2022年7月在广西壮族自治区人民医院产科行阴道助产术的足月单胎初产妇共64例。收集孕妇入院后的临床资料,超声测量胎儿头围和腹围,助产前采用经会阴超声测量AOP(宫缩间期和宫缩期AOP均值分别记为AOP1、AOP2)。按助产结局分组,有下列1种及以上情况纳入困难或失败组(A组):需要3次及以上牵引;中途更换助产器械后助产牵引成功(胎头吸引术失败转产钳助产术);阴道助产失败转剖宫产终止妊娠;术者主观评估助产失败可能性高,行剖宫产终止妊娠;新生儿产伤;会阴Ⅲ度或Ⅳ裂伤。其余纳入成功且容易组(B组)。将胎儿头围、腹围、AOP1和AOP2进行不同组合建立4个多因素Logistic回归模型,使用受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线评估4个模型对助产难度的区分度,选出ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)最大者。Hosmer-Lemeshow检验评估最优模型的校准度,并利用Bootstrap重复取样(1000次)的方法进行内部验证。结果:2组间阴道指检胎头位置、末次牵引时长、末次牵引不同初始牵引方向占比、胎儿腹围、AOP1、AOP2、脐动脉血气pH值和新生儿窒息率比较差异有统计学意义(均P<0.05)。同时纳入胎儿头围、胎儿腹围、AOP1和AOP2建立的模型AUC最大(AUC=0.917,95%CI:0.821~0.972,Z=11.676,P<0.001),Hosmer-Lemeshow检验显示χ2=5.873,P=0.661,模型区分度和校准度均良好。内部验证结果表明模型有较好的一致性。结论:联合应用胎儿头围、腹围、AOP1和AOP2建立的简单模型能较好地预测阴道助产术难度,为临床决策提供一定依据。

多模态超声成像用于TI-RADS 3~5类甲状腺结节的诊断价值

目的评价多模态超声成像诊断甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)高分类的意义不明确的细胞非典型病变(AUS)甲状腺结节的价值。方法对88例患者共90个TI-RADS 3~5类AUS甲状腺结节同时采用常规超声、超声弹性成像、超微血管成像、多模态超声成像检查,以甲状腺细针抽吸活检(FNAB)病理检查结果为金标准,比较不同超声方法诊断甲状腺结节的敏感度、特异度、准确率、假阳性率、假阴性率及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)。结果良恶性甲状腺结节患者性别构成、年龄构成、位置差异均无统计学意义(P均>0.05),但恶性结节中≤1 cm的甲状腺结节比例显著高于良性结节(χ^(2)=9.610,P=0.002)。恶性甲状腺结节中结节呈低回声/极低回声比例、边界模糊结节比例、结节纵横比>1比例及结节呈微小钙化/无钙化特征比例显著多于良性结节(P均<0.05),超声弹性成像评分为≥3分及超微血管成像分型为III型血流模式提示恶性结节可能性更高(P均<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,甲状腺结节大小、回声、边界、纵横比及超微血管成像分型均与甲状腺结节良恶性无统计学意义(P均>0.05),而微小钙化/无钙化和超声弹性成像评分≥3分是AUS甲状腺恶性结节的独立危险因素(P均<0.05)。常规超声诊断AUS甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确度、假阳性率、假阴性率分别为91.30%、71.40%、62.70%、28.60%和8.70%,超声弹性成像分别为85.50%、66.70%、52.20%、33.30%和14.50%,超微血管成像分别为66.70%、76.20%、42.90%、23.80%和33.30%,多模态超声成像分别为75.20%、92.50%、67.70%、24.80%和7.50%。常规超声、超声弹性成像、超微血管成像、多模态超声成像诊断AUS甲状腺结节良恶性的AUC值分别为0.866、0.745、0.774和0.918。结论多模态超声成像可提高常规超声、超声弹性成像、超声血管成像用于诊断TIRADS 3~5类AUS甲状腺结节的诊断效能,有助于临床医生对AUS甲状腺结节的恶性风险分层和管理。