基于生成对抗网络的电力物资供应链风险识别方法

由于现行方法在电力物资供应链风险识别中应用效果不理想,误识率较高,且识别率较低,无法满足精度方面需求,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于生成对抗网络的电力物资供应链风险识别方法。从内部环境与外部环境选取供应链风险指标,建立风险指标体系,采用大数据在供应链信息系统中,采集风险指标数据信息,并对数据处理,利用生成对抗网络对指标数据分析,识别供应链风险。实验结果表明,该方法误识率低于1%,识别率高于95%,可以实现对电力物资供应链风险精准识别。