模型驱动的数据管理在电网企业的实践与应用

随着企业信息化水平和企业精细化管理要求的不断提高,企业对数据标准、主数据、编码统一管理及数据质量检查的需求也随之增强。为实现电力企业数据资源的有效管理,充分发挥数据资产的价值,本文开展了数据管理的探索与实践,针对电力企业在主数据管理、编码管理、数据标准管理、数据质量管理方面的主要问题进行分析,提出了模型驱动的数据管理解决方案。

基于静态分析的Java源代码SQL注入检测算法

研究了常见的SQL注入检测和源代码静态分析扫描的原理,提出Java源代码SQL注入检测算法,该算法通过对Java源代码词法分析和语法分析、建立抽象语法树、定义规则、遍历语法树和跟踪等,检测Java源代码中可能的SQL注入路径,测试结果表明,算法检测效果良好,识别率高。

基于电力大数据的客户立体画像构建及应用研究

“互联网＋”战略、大数据和电力体制改革等外部环境对电网企业的发展造成了颠覆性的冲击。在行业发展的角度上，结合电网企业所面临的战略性变革，整合计量自动化系统、GIS数据、95598呼叫中心语音平台及外部数据等，提出了基于电力大数据的客户立体画像模型，为后续电网企业整合海量数据，进行深度挖掘分析，从而制定适应竞争性市场的客户管理策略奠定了基础。同时。研究开展了基于客户画像的用电异常实时分析的场景建设，为后续客户画像在客户服务、客户营销等客户全生命周期应用场景的建设提供参考范例。