基于神经网络的配电柜电气火灾预警模型设计

配电柜是电力系统及工矿企业重要的配电设备之一,其安全、稳定运行直接关系到企业的正常生产和人们的日常生活。配电柜电气火灾是配电柜运行过程中的重要安全隐患。针对配电柜电气火灾的成因,提出了基于神经网络的配电柜电气火灾预警模型。该模型在考虑常规电气火灾诱发因素如弧光、烟雾、温度等的同时,融合了电压、电流和电能质量等电气参量作为电气火灾成因的特征量。该模型具有自学习、记忆和推理判断的特点,能够有效提高预警的可靠性。采用MATLAB仿真验证了模型预警的效果。