基于小波包能量谱和ELM的光伏逆变器多故障在线诊断

以三电平光伏逆变器作为研究对象,基于小波包能量谱基数对其故障情况提出一种快速诊断方式。在小波包技术下对三电平逆变器桥臂电压及相应信号产生的能量谱特征向量进行分解分析,随后在极端学习机的诊断下,对其内部单或多个器件故障模式进行分析并排除。研究表明,提出的小波包能量谱技术具有较强的技术优越性,相比于传统模式下的BP神经网络以及最小二乘法故障诊断方式,该方式对于检测信号的获取更为容易,拥有较高的抗干扰性,其诊断速度较快,对于故障能够以精确的方式得到原因,从而显著降低故障诊断成本,是较为适宜的在线诊断方式。