电网客户服务话务量特性分析

随着现代化社会的快速发展,电网客户服务中心的话务量显著增加,对其进行有效的分析和预测变得尤为重要。本文提出了一种基于回归季节趋势分解(Seasonal-Trend decomposition procedure based on Regression,STR)的电网客户服务话务量特性分析方法,从而揭示话务量的多种模式,如趋势、周期性、气温协变性和随机性。

基于多维数据融合的家庭用能辅助决策算法研究

能源的有效利用可以通过削减负荷和转移负荷来促进能源系统的稳定性。虽然减少电力消耗对许多家庭不可行,但通过重新分配能耗以更好地匹配供需来转移负荷是可行的。为了在实践中实施这种方法,家庭需要一个简单但功能强大的架构以提供基于数据驱动的决策。辅助决策算法可以通过推荐节能建议,提供了一个有价值的框架。为此,本文提出一种基于多维数据融合的家庭用能辅助决策算法,用于家庭住宅中的负荷转移,以此提高用户用能效率,助力节能低碳。