针对在弱电网下直驱风电机组引起的次同步振荡(subsynchronousoscillation,SSO)现象,提出基于一阶总扰动偏差控制的微分前馈线性自抗扰控制器(linear active disturbance rejection control,LADRC),采用全改进LADRC控制策略抑制SSO现象...针对在弱电网下直驱风电机组引起的次同步振荡(subsynchronousoscillation,SSO)现象,提出基于一阶总扰动偏差控制的微分前馈线性自抗扰控制器(linear active disturbance rejection control,LADRC),采用全改进LADRC控制策略抑制SSO现象(“全”是指电压外环、电流内环以及PLL锁相环3个环节都采用相应的控制)。首先,建立直驱风电机组并网数学模型;其次,结合风电机组并网系统对改进LADRC控制器进行设计并对其进行特性分析,该控制器相较于传统LADRC,不仅减小系统的跟踪误差且抗干扰性能更强;最后,通过PSCAD/EMTDC仿真软件将本文策略与全PI、全传统LADRC进行仿真对比。结果表明:相较于全传统LADRC,本文方法在降低1.62%超调量的同时,缩短0.129 s系统调节时间,有效抑制SSO现象并且具有较好的适应性。展开更多
为了更加科学高效地评估低压电网改造工程施工质量,保证低压电网改造后的平稳运行,设计了一款基于数据挖掘的低压电网改造工程验收系统。利用Microsoft Visual Studio 2019平台与C#语言,通过数据处理、项目分类管理、工程验收、工具管...为了更加科学高效地评估低压电网改造工程施工质量,保证低压电网改造后的平稳运行,设计了一款基于数据挖掘的低压电网改造工程验收系统。利用Microsoft Visual Studio 2019平台与C#语言,通过数据处理、项目分类管理、工程验收、工具管理、用户管理板块构建低压电网改造工程验收系统框架。数据处理板块引入贝叶斯决策树方法剔除工程数据噪声,使用数据挖掘技术中的支持向量机组建若干二值分类器,把二值分类器输出类别标识最大的类作为项目分类结果;将径向基核函数当作支持向量机核函数,使用网格搜寻法挑选训练参数对,根据交叉验证方法将工程信息分割成多个集合,最终在工程验收板块输出低压电网改造工程验收结果。实验结果表明,所建系统响应速度快,能实现电网改造项目数据收集、工程整改、追踪检测、竣工验收等文档与图纸的整理归档,为低压电网改造工程验收提供可靠运行平台。展开更多
文摘为了更加科学高效地评估低压电网改造工程施工质量,保证低压电网改造后的平稳运行,设计了一款基于数据挖掘的低压电网改造工程验收系统。利用Microsoft Visual Studio 2019平台与C#语言,通过数据处理、项目分类管理、工程验收、工具管理、用户管理板块构建低压电网改造工程验收系统框架。数据处理板块引入贝叶斯决策树方法剔除工程数据噪声,使用数据挖掘技术中的支持向量机组建若干二值分类器,把二值分类器输出类别标识最大的类作为项目分类结果;将径向基核函数当作支持向量机核函数,使用网格搜寻法挑选训练参数对,根据交叉验证方法将工程信息分割成多个集合,最终在工程验收板块输出低压电网改造工程验收结果。实验结果表明,所建系统响应速度快,能实现电网改造项目数据收集、工程整改、追踪检测、竣工验收等文档与图纸的整理归档,为低压电网改造工程验收提供可靠运行平台。
