南方电网数字电网集团有限公司

南方电网数字电网集团有限公司(简称“南网数字集团”),成立于2021年,是中国南方电网有限责任公司的全资子公司。2023年以全国第一名的成绩获评“科改”标杆企业,并入选国资委首批世界一流专业领军企业。

基于危险理论的数字电网网络安全风险预警研究

当前数字电网安全风险预警方法存在一定局限性,如风险预警正确率低、耗时长等应用缺陷。为此,设计基于危险理论的数字电网网络安全风险预警方法。分析影响数字电网网络安全风险因素,引入危险理论中的人工免疫机制得到抗原信息集,并采用隐马尔可夫链法计算数字电网网络安全风险值,将风险值与预警标准值进行比较实现电网网络安全风险预警。实验测试结果表明:所提方法可以准确预警电网网络风险,提高了数字电网网络安全性,且预警误报率较低,应用性能较为理想。

南方电网公司精益数据运营实践

随着数字经济时代的到来,企业开展数字化转型是大势所趋。南方电网公司2019年启动数字化转型工作,在全球率先提出“数字电网”概念,打造现代化供电服务体系,优质供电服务水平大幅提升,新兴业务布局成功,新产业、新生态及新模式初步孕育,取得显著成效。

数字电网的概念、特征与架构

数字化是新一轮信息化的本质特征,数字技术快速发展促进了社会信息化的飞跃,推动了由计算机及其网络构成的信息大机器在电网领域的广泛应用。提出了分析社会信息处理的π模型理论,在此基础上研究并提出数字电网理论模型,提炼出数字电网的4个主要特征,构建了以物理系统、信息系统、业务系统为主的数字电网总体架构,为数字电网的研究和发展奠定了坚实基础。

基于云边协同的交直流混联电网线路过负荷协调控制方法

针对交直流混联电网线路过负荷影响因素较多导致线路运行特征难捕捉、难以实现精准控制的问题,提出基于云边协同的过负荷协调控制方法。建立过负荷状态数学模型,采用解耦算法求解不同程度过负荷情况下电力参数增量值并进行特征提取,将其作为云边协同算法的云计算参照值,获得同时符合功率最佳、能耗最小以及避免切负荷要求的协调控制参数,实现协调控制。实验结果表明:云边协同方法在盲区约束下可以准确检测盲区以外的所有节点,未出现漏检现象;光伏、风电出力的节点功率变化明显高于正常节点,节点过负荷控制效果较好。

基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗研究

由于传统方法在电网计量信息清洗中应用效果比较低,不仅清洗时间比较长,而且清洗后的信息丢失比例比较高,无法达到预期的清洗效果,为此提出基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗研究。利用计量器采集到电网计量信息,根据信息密度值识别噪声点并对噪声信息滤除,利用判断决策函数筛选出缺失信息,将其带入到改进型SVM中,利用粒子群算法对SVM参数优化改进,利用改进型SVM对缺失信息补偿清洗,以此实现了基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗。经实验证明,设计方法清洗时间在1s以内,信息丢失占总信息量不超过1%,设计方法在电网计量信息快速清洗方面具有良好的应用前景。

基于大数据技术的智慧电网基建信息管理平台构建

随着社会的不断发展和电力需求的不断增长,智慧电网逐渐成为电力行业的未来趋势。为了支持智慧电网的发展,文章提出了一种基于大数据技术的智慧电网基建信息管理平台的构建方法,介绍了该平台架构的设计理论及功能模块设计,包括平台基建信息数据库构建、数据分析与可视化以及负载预测管理等功能的设计流程。实验证明,该电网基建信息管理平台可实现对电网基建信息的有效管理,从而有效推动电力行业的可持续发展。

大数据时代超高压电网运维管理研究

作为电力输送任务的主要方式,高压输电线路对电力系统的安全和稳定运行至关重要。然而,它在实际运行中易受到环境因素的影响,从而发生故障。通过收集和分析大量的电网运行数据,文章建立了电网运行状态数据库以对电网的运行状态进行实时监管和预测,进而优化和改进电网的运维管理。这不仅可以更加准确地预测和评估电网的运行状态,还能够及时发现和解决潜在的问题,提高了电网的运维效率和管理水平。

基于边缘计算的弹性智能电网信息管理模型

采用云—管—边—端架构,设计了基于边缘计算的弹性智能电网信息管理模型,结合边缘计算技术与云计算的MapReduce并行编程模型管理感知的信息;实验表明该信息管理模型可有效感知并稳定传输弹性智能电网相关信息.

电网企业数据中台的数据共享方法研究

常规的企业数据中台数据共享方法使用分布式架构集成共享数据,数据吞吐量不足,极易引发数据拥塞,因此需设计一种全新的电网企业数据中台数据共享方法。以Data结构为基础,检索元数据,优化共享通道,再将设置的树状资源服务集与共享通道连接,生成网格化数据共享架构,降低数据吞吐难度,从而获取完整的XML数据共享通信模型,实现数据中台数据高效共享。实验结果表明:使用设计的数据共享方法进行数据共享时的数据吞吐量较高,不易出现数据拥塞,具有高效性,满足电网企业目前的数据共享需求,有一定的应用价值。

基于区块链技术的电网电缆运行状态智能监测技术

针对当前电网电缆运行过程中,监测技术对其状态监测时存在监测精度和监测时效性差的问题,开展基于区块链技术的电网电缆运行状态智能监测技术研究。引入区块链技术,实现对电网电缆状态量的智能分区块采集;将采集到的数据信息作为依据,计算电网电缆金属护层接地感应环流与电容电流,从而实现对电网电缆运行安全状态的动态监测与预警响应。通过将新监测技术与现有基于无线自组网的监测技术对比得出,新监测技术的监测精度更高,监测时效性更强。

数字电网标准国际化战略分析

数字电网标准国际化背景及国内外现状简要分析。由于数字电网技术发展不均衡以及数字电网标准体系不完善,促使电网标准国际化面临巨大的挑战。最终通过加强数字电网标准修订及管理的方式打下基础,同时,建设数字电网标准国际化技术组织,设定数字电网标准统一平台,并逐步实现国际化标准全覆盖,完成数字电网标准国际化战略的制定与执行,进一步推动我国电力标准国际化的进程。

支撑新型电力系统的数字电网标准体系

支撑新型电力系统的数字电网标准体系,以标准化支撑新型电力系统建设,统筹标准体系顶层设计,以促进新型电力系统各环节和产业链条整体协调发展,以支撑实现双碳战略目标[1]。能源活动是当前碳排放的最主要来源,而电力行业在能源行业中排放量最高,电力行业减碳甚至零碳,将是碳达峰、碳中和的胜负手,也将影响各行各业减碳进程。新型电力系统使用的能源以新能源为主,构建现代能源体系,减少碳排放量,是保障能源供应安全和推动能源革命的重要战略举措,同时也为我国积极应对气候变化、促进了碳中和、碳达峰目标的实现。

数字孪生驱动下的工业物联网数据融合处理

由于工业物联网数据具有规模海量、多源异构等特征,传统融合方法下不同数据源的识别误差较大,因此提出数字孪生驱动下的工业物联网数据融合处理方法。做好工业物联网物理实体数据的实时采集与去冗余等准备工作,构建一个体现物理实体数据与数字虚拟数据之间映射关系的工业物联网数字孪生模型,采用本体关联的TF-IDF算法提取多源异构虚实数据的语义特征,基于可信度优先规则融合本体语义特征,实现了工业物联网数字孪生虚实数据的融合处理。

“上云用数赋智”电网运营商数字化转型正当时

长期以来,我国高度重视发展数字技术、数字经济。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》等政策文件,均将“上云、用数、赋智”作为数字化转型的重要方向及具体建设内容。

数字电网为能源绿色低碳转型提供关键技术路径

当前,绿色化、数字化双重转型趋势,已经在全球范围内获得广泛共识。多国积极探索绿色低碳循环经济体系,掀起绿色化转型、绿色经济发展浪潮。绿色化、数字化双重转型浪潮正推动能源电力工业进入绿色低碳转型新发展阶段。习近平总书记强调,实现“双碳”目标,不是别人让我们做,而是我们自己必须要做。能源绿色低碳转型的本质,是经济发展方式转变,表现为从资源依赖型向科技创新驱动型转变。能源绿色低碳转型是顺应技术进步趋势、推动经济结构转型升级的迫切需要,风、光等新能源能够抹平各国在自然资源上的差距,未来能源利用的重点将不再是资源争夺,而是技术竞争。

业财融合下集团型电网企业内部关联交易管理优化路径

随着电力体制改革的不断深入,集团型电网企业普遍形成多层级法人主体的经营架构,且各分、子公司的专业分工明确,产生了大量内部关联交易业务,不仅涉及会计的确认、计量问题,还涉及前端业务管理和业务运作,因此应从业财融合角度重新审视优化内部关联交易管理。一、优化思路大部分内部关联交易并非独立存在,其本质是电网企业日常业务的一部分。如送变电公司为供电局提供输配电线路建设业务,供电局可能是送变电公司最主要的客户,但作为供电局关联方的送变电公司可能只是其诸多供应商的其中之一。

近62 a华南“龙舟水”气候特征及变化

每年端午节前后龙舟竞渡之时,是华南前汛期降水最多、最为集中的时段,容易引发严重洪涝灾害,并对早稻生产造成严重影响,称之为“龙舟水”。对华南“龙舟水”期间暴雨过程的频次和强度进行研究是当前防灾减灾的迫切需求。利用1961—2022年华南192个国家气象观测站逐日降水资料,采用EOF、线性趋势、M-K突变等方法,分析了华南“龙舟水”期间降水量的时空特征及变化;构建了一个表征华南“龙舟水”暴雨过程的综合强度指数,由此分析华南近62 a“龙舟水”期间暴雨过程频次、强度以及“龙舟水”强度年景指数的特征和变化。结果表明,华南“龙舟水”一致性变化是其最主要的特点。1961—2022年“龙舟水”期间,华南共出现229次暴雨过程,平均每年3.7次。近62 a来华南区域平均“龙舟水”降水量和暴雨过程频次变化趋势不显著,但“龙舟水”强度年景指数以1.2·(10 a)^(-1)的速率显著上升。评估得到近62 a华南“龙舟水”最强暴雨过程出现在2022年6月4—21日,华南“龙舟水”强年有4 a,分别出现在2022年、2020年、2008年和2006年。

电力企业数字化转型路径探索

为解决企业转型问题,以电力企业为例,对数字化转型路径进行研究,分析了转型期间所面临的挑战,明确了转型思路以及效益,提出建立完善的数字化发展体系,深挖电力数据、提高服务质量,创造企业价值,信息共享4个方面措施,以期为相关人员提供参考。