基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗研究

由于传统方法在电网计量信息清洗中应用效果比较低,不仅清洗时间比较长,而且清洗后的信息丢失比例比较高,无法达到预期的清洗效果,为此提出基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗研究。利用计量器采集到电网计量信息,根据信息密度值识别噪声点并对噪声信息滤除,利用判断决策函数筛选出缺失信息,将其带入到改进型SVM中,利用粒子群算法对SVM参数优化改进,利用改进型SVM对缺失信息补偿清洗,以此实现了基于改进型SVM的电网计量信息快速清洗。经实验证明,设计方法清洗时间在1s以内,信息丢失占总信息量不超过1%,设计方法在电网计量信息快速清洗方面具有良好的应用前景。

基于虚拟资源自动化交付的云存储平台的设计与实现

随着计算机技术的飞速发展,人们已经全面进入互联网时代。数据化存储、多人资源共享已经成为现代信息传播的重要方式,但云存储平台的安全性一直令广大用户担忧。同时,云存储平台还存在数据隐私、性能不足等问题。文中提出了一种基于虚拟资源自动化交付的云存储平台,应用了虚拟资源自动化交互技术,以确保数据在传输和存储时的安全性与隐私性,满足了用户的性能需求。该设计将服务器、存储和网络虚拟化,选择了云存储的技术栈,设计了云存储的体系结构,并实施了数据加密与故障恢复策略。针对云存储平台的设计与实现,文中通过开源云存储平台,利用开源虚拟化技术搭建了云存储平台架构,最后对该云存储平台进行了测试。

大数据平台的自动化运维与自动巡检技术分析

随着社会的不断发展与进步,大数据技术在各个领域得到了广泛的应用,涉及多个行业和领域,不仅提高了人们生活的便捷度,还给软件开发商带来了巨大的经济效益。文章主要对基于大数据平台的自动化运维与自动巡检技术进行分析,该技术具备数据采集、存储的功能,同时,运用自动化运维与自动巡检技术对数据深入挖掘和高级分析,旨在确保大数据平台的高可用性与性能优化。