图像识别技术在500kV变电站轨道机器人视频监控系统设计中的应用

阐述采用图像识别技术、计算机设备来收集、传输、处理和分析视频信息,基于学习算法来实现图像信息的处理。探讨500kV变电站的视频信息聚合处理方式,轨道机器人视频监控系统中的节点控制技术,实现设备运行状况的实时监控、故障原因定位。

基于智能电网的电力调度安全运行监控策略研究

随着我国国民经济的不断建设,当前科学技术的发展也愈发迅猛,随之而来的我国整体用电量也在逐年甚至逐日递增。而社会建设对供电需求量的与日俱增,也使得电力建设得到飞速发展。且当前的供电随着科学技术的进步也在与时俱进的做出创新与完善,更新后的电力系统已经对智能化、自动化高新技术加以应用。电力调度是整个电力系统中极为重要、不可或缺的设施机构,其对电网的正常运行起到组织协调的作用。然而当前智能电网电力调度中仍存在如运行安全差、监控力度弱的情况。基于此,本文针对智能电网下电力调度安全运行监控管理的不成熟现状进行分析,并相应提出安全运行的监控管理策略,希望能够为行业内的研究学者提供有效借鉴。

一种应用于智能开关的自动化测试技术

智能开关是数字化电网的新型设备,传统的智能变电站测试设备不能满足对智能开关二次系统测试需求。为此,分析智能开关二次系统架构组成,研究每一个组成设备的通信接口与功能逻辑,提出了智能采集执行单元、综合控制分析单元、智能断路器和智能刀闸的测试要求与测试方案,并对智能开关二次系统环网整体性能提出测试要求和测试方案。依托智能开关二次系统测试方案和接口需求,设计一种满足智能开关二次设备单体性能测试和系统性能测试需求的测试平台,弥补智能开关二次系统测试空白,为数字化的新型电力系统的设备运维检修提供技术支撑。

500 kV变电站集中监控模式的指挥策略及系统设计

提出了基于500 kV变电站集中监控模式的指挥策略及系统设计方案。指挥策略分为正常、故障、检修和应急四种情况,可在各种情况下提高监控中心对现场作业的管控,提高应急指挥的效率,保障系统的安全稳定运行。监控中心系统采用底层平台和上层应用相对分离的模式建设,提供一体化数据采集与处理功能、公共的人机界面和灵活的系统接口;设计变电站集中电力监控系统、保护及故障信息管理系统、变电站视频及环境监控系统和现场作业移动指挥系统,从而满足监控中心的监视控制、故障分析、现场作业交互、应急指挥等需求。该指挥策略和监控系统方案可在500 kV变电站集中监控模式下,实现数据的统一高效交互和对各变电站设备的监视业务和远方控制,实现故障告警的智能分析与处理和现场作业的实时视频监控、语音交互以及应急指挥调度。

基于BN算法的电力调度多源故障数据融合研究

当电网系统发生故障时,影响电网诊断结果的因素通常为保护器与断路器发生误判。为确保电网在故障状态下能正常运行,文中基于BN算法提出了电力调度多源故障数据融合方法。通过快速判断子系统分析模型、数据库模型、故障录波分析模型、保护装置启动模型、综合分析系统模型、故障信息分析模型建立故障组群模型。利用快速故障分析诊断、故障组群管理系统协调、数据采集、对可疑故障设备的预处理、建立故障设备保护动作、综合分析对故障信息进行分析。应用BN算法确定故障设备,获取故障信息源,同时计算各种不同的故障度,引入DS理论证据分析故障度数据以实现信息融合。实验结果表明,基于BN算法的电力调度多源故障数据融合方法能够快速实现信息重演,确保融合时间提高20%~50%,从而实现快速信息诊断,保证电网运行安全。

基于图像去雾技术的变电站图像清晰化方法

随着变电站从有人值守向无人值守转变,运行人员逐渐利用摄像头、机器人对设备进行监控。但是,雾天能见度低,从变电站采集的图像存在不清晰的问题,导致无法有效开展远程监控等工作,增加电网运行安全风险。鉴于此,本文针对变电站雾天图像进行研究,根据所采集图像的背景色彩、光照条件等特点,提出一种基于改进自动色阶算法的变电站雾天图像去雾算法,该算法在自动色阶去雾算法基础上进行改进,采用自动寻优gamma校正,使去雾后的图像更符合人眼视觉感受。最后,选取几种常用去雾算法进行对比分析,通过主观评价和客观评价,表明使用该算法处理雾天图像在细节、亮度、保真度、运行速度等方面更具优势,符合现场应用要求,有效解决了雾天变电站采集图像清晰度差的问题。

数字图像去雾技术在变电站雾天图像应用研究

随着变电站从有人值守向无人值守转变,运行人员更普遍地利用摄像头、机器人采集变电站表计、开关等设备的图像,以了解设备运行情况。然而,在雾天条件下,变电站采集的图像存在能见度低、不清晰问题,导致远程监控和操作无法有效开展,增加了电网运行安全风险。针对此问题,本文对雾天变电站图像进行了研究。首先梳理了电力系统中图像去雾算法的应用情况;然后总结了变电站雾天图像的特点,图像背景主要以灰、黄、黑、白等色彩为主;接着介绍了几种基于图像复原和图像增强技术的去雾算法的原理,并选取实际采集的变电站雾天图像,从主观和客观评价两方面出发,综合对比分析了几种去雾算法在变电站雾天图像去雾能力的优劣;最后结合变电站雾天图像特点及图像去雾技术发展趋势,提出了未来的发展方向,包括引入深度学习算法、提高算法效率等,进一步提高去雾效果、提高泛化能力等方面的改进。

基于文本挖掘技术的水电站故障诊断方法研究

水电站多年运行积累了大量的故障记录文本,通过对故障记录挖掘可以实现故障快速诊断,为水电站设备检修与管理提供辅助决策。针对这一情况本文提出了基于文本挖掘技术的水电站故障诊断方法,根据故障现象描述快速诊断故障类型。首先研究大量水电站故障现象文本,将故障按照特性划分为不同故障类型,并对文本进行预处理将其转为文本矩阵。然后,将文本矩阵输入XGBoost分类器进行训练和参数调优,构建了基于XGBoost算法的水电站故障分类模型。最后,与决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等传统分类模型进行实验对比,实验结果表明,XGBoost在分类的综合性能、泛化能力方面要优于对比的分类模型。实验结果证明本文所提方法在水电站故障诊断上有较好的效果,可以准确判断故障类型,为今后故障分类诊断挖掘奠定基础。

基于点云特征提取的电力刀闸三维状态识别方法

电力刀闸是电力系统基本组成部件,系统运维时刀闸状态往往需要人工多次确认。在此背景下,提出一种新的刀闸状态识别方法。首先,将输入的三维刀闸图像转换为彩色点云数据,并从彩色点云数据中提取场景特征;然后,利用现有的方向直方图颜色特征描述算法,基于局部纹理和形状信息构建识别特征的描述符,并根据给定提取的特征描述符,执行两阶段匹配过程以找到场景和目标的彩色点云模型之间的对应关系;其次,使用霍夫投票算法过滤对应集中的匹配误差,并估计刀闸的初始三维姿态;最后,姿态估计阶段采用随机样本一致性和假设验证算法来改进初始姿态,且过滤带有错误假设的不良估计结果。实验结果表明,该方法不仅能成功识别复杂电力场景中的刀闸部件,而且能准确估计目标的三维姿态信息。

国内电力调控一体化的发展与新型电力系统建设下的技术路线规划

国内外电力企业运行经验和实践证明,调控一体化适应能源技术发展进步,符合电力生产业务发展规律。深化调控一体化是电力生产运行领域应对数字电网建设,推动生产组织模式优化,打造高效中台的关键,同时也是能源电力企业积极落实"双碳"目标,加快构建新型电力系统的内在要求。本文主要通过分析调控一体化在国家电网及南方电网的发展现状,全面探讨调控一体化推进过程中的技术路线、智能化技术应用、生产组织模式变化,立足南宁监控中心阐述超高压交流集控面临的新形势、新变革,并提出应对新型电力系统建设要求,需要提升的方面,从而进一步推动调控一体化深化应用。

500kV变电站直流系统接地故障的查找

随着我国科学技术的不断发展,经济水平的不断提高,500kV变电站直流系统作为一种高效的供电送电系统,其应用也越来越广泛。但是,500kV变电站直流系统在实际运用过程中也存在着很多的风险和问题,本文将结合实例来对500kV变电站直流系统接地故障的查找进行简单的分析。

监控系统主站及站端设备网络报文智能监测分析研究

目前,由于电力系统在网络应用安全方面的需求不断增加,需要采用UNIX类别的系统作为监控系统主站或者站端服务器的操作系统,如麒麟、凝思等操作系统,该种操作系统与Windows相比虽然普遍性不足,操作较复杂,但其安全性能更好。如今,大部分运用终端或主站的监控系统软件均在UNIX操作系统下运作,软件所具备的跨平台能力不足,且形成的数据信息存在应用业务交互阻滞情况,主站及站端设备之间的业务信息经常出现异常。