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题名基于用户画像的目标信息高精度推送仿真
被引量:2
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作者
涂剑峰
林立鑫
刘承启
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机构
江西科技学院信息工程学院
江西科技学院网络信息中心
南昌大学信息技术办公室
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第8期196-200,共5页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212011)。
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文摘
信息精准推送性能过差会降低信息技术服务企业与用户之间的联系,使相关企业无法及时满足用户需求,为了给用户提供个性化服务,提出基于用户画像的信息精准推送模型。对单一数据来源和多样数据来源展开空间全方位、时间全过程的采集工作,获取贴合实际生活的用户信息,将用户信息与DVMD去噪方法结合,消除用户信息高频分量噪声,获取更为清晰的优化信息。将具备用户行为逻辑的优化信息作为用户画像,与支持向量机(SVM)和Storm、Storm steaming实时计算框架结合,建立信息精准推送模型。实验结果表明,所提方法用户满意度约为85%、且推送精度高。
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关键词
用户画像
去噪
信息精准推送模型
关键词特征向量
支持向量机
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Keywords
feature vector
Sup-port vector machine
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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