ChatGPT大语言模型的公众情感接纳演化研究——基于LDA主题模型的微博文本分析

研究通过采集网络文本的方式获取微博文本数据,并引入LDA主题模型对微博文本进行主题分析和语义情感倾向分析,探究2023年公众对于ChatGPT的讨论议题和情感倾向分布特征。在此基础上,研究进一步采用时间维度,分阶段地分析公众热议主题及公众情感倾向的演化过程,揭示公众接纳ChatGPT的程度变化趋势。研究结果表明,公众对ChatGPT的讨论主要集中在7个主题,即企业管理、前沿趋势、国内创新、教育财经、功能应用、社交互动和科技交流。其中,前沿趋势是最为普遍的主题类别,体现出公众对于以ChatGPT为例的人工智能技术发展趋势及可能对人类产生的影响的高度关注。语义情感倾向分析结果显示,公众对ChatGPT的正向情感倾向始终高于负面情感倾向。相较于对人工智能技术所存在的风险担忧,公众更趋向于表达对人工智能技术发展和良善影响的积极期待。