修正离散随机孔模型应用于两种秸秆生物质焦CO_2气化的动力学研究

生物质以其产量大、CO_2零排放等优点成为替代化石燃料的重要可再生能源。文中以中国2种典型生物质玉米秆焦和稻草焦为研究对象,在热重分析仪上对玉米秆焦和稻草焦CO_2气化特征进行研究。根据反应过程中生物质焦颗粒孔隙表面积与反应速率之间的关键关系,并基于其气化过程中在非常小时间微元内有效反应面积的修正,利用一种微元分析法求解随机微分方程,从而建立了在化学反应控制条件下预测生物质焦气化行为的修正离散随机孔模型(MDRPM)。通过与离散随机孔模型(DRPM)比较发现,修正离散随机孔模型的预测值比DRPM的预测值更接近实验数据,并利用该模型分析了在不同温度下玉米秆焦和稻草焦CO_2气化的特性。

汽油机缸内直喷的研究现状与发展

本文介绍了汽油机缸内直喷的一些优点,并从燃油供给系统、喷油器、喷雾模式、燃烧系统等方面介绍了GDI发动机的研究状况。阐述了GDI发动机开发中的一些难点,并指出GDI技术将得到更大的发展。

论低温送风空调技术与节能

阐述了低温送风空调方式的原理和特点,对几种低温送风方案进行了技术经济分析。分析结果表明,低温送风空调方式与冰蓄冷技术相结合,可降低整个系统的初投资和年运行费用,节省建筑空间,提高建筑物的有效使用面积,具有推广使用的实用价值。

煤焦O_2/CO_2燃烧特性的改进离散随机孔模型解析

以小龙潭褐煤和焦作无烟煤作为研究对象,采用热重分析仪对煤焦的O_2/CO_2燃烧特性进行研究.以燃烧过程中煤焦颗粒反应速率与孔隙表面积之间的关键关系为切入点,对燃烧过程中非常小时间微元内的焦颗粒有效反应面积进行修正,并采用微元分析法求解随机微分方程,最终建立了预测煤焦O_2/CO_2燃烧特征的改进离散随机孔模型,并将此模型用于分析不同温度下小龙潭褐煤焦和焦作无烟煤焦的O_2/CO_2燃烧特性.通过与现有离散随机孔模型的比较发现,所提出的改进离散随机孔模型在整个燃烧阶段均能够得到较好的预测结果,而离散随机孔模型在燃烧后阶段的预测值与热重实验数据有较大偏差.

X2110柴油机的改型设计

X2110柴油机是X6110的改进型。即在保证原来性能指标的前提下将六缸机改为两缸机而得。本文针对改型后曲轴的平稳性差及排气管散热性差等,分别进行了理论分析和计算,并给出了合理的设计方案。

基于支持向量机和BP神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测

基于某660 MW燃煤锅炉运行时的热态实验数据,应用BP神经网络方法和支持向量机回归的方法对该燃煤电站锅炉NO_x排放特性分别进行建模,针对BP神经网络存在的问题,采用动量法对其进行改进,而对SVM预测模型进行了核函数及相应参数c和g进行了选优。两种模型仿真结果的平均相对误差为2.75%和1.37%,证明模型的准确性和泛化能力比较好。引入神经网络模型评价指标,对这两种模型的仿真和预测结果进行对比分析,结果表明采用支持向量机方法建立的NO_x排放模型比BP神经网络模型收敛速度快,准确度高,性能更优。