特发性息肉样脉络膜血管病变患者术后特殊体位联合多方位护理的效果

目的探讨玻璃体切割联合视网膜下注射阿替普酶等治疗特发性息肉样脉络膜血管病变(PCV)术后护理的方式及其可行性。方法选取2022年1—12月进行玻璃体切割联合视网膜下注射阿替普酶、玻璃体腔注射康柏西普的PCV患者56例。患者在术后2 h内每隔20 min摇头1次;嘱患者面部向下或俯卧位休息,同时进行心理、局部等多方位护理。记录患者术后护理满意度、依从性、并发症发生率及视力水平。结果患者护理总满意度为96.4%,总依从率为98.0%,眼压升高、角膜水肿、感染等总并发症发生率为10.7%,患者术后视力较术前有明显改善(P<0.0001)。结论在特殊体位基础上联合多方位护理对玻璃体切割联合阿替普酶等治疗的PCV患者效果确切。

基于机器学习的老年人体质综合评价模型的构建

本研究旨在构建基于机器学习的老年人体质综合评价模型,为开展社区老年人体质监测提供重要依据。通过多阶段分层抽样,采用本研究团队前期研究成果《老年人体质综合测评量表》为体质调查问卷,对南昌社区≥60岁老年人进行体质测量,基于机器学习分别构建社区老年人体质综合评价的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)模型。结果显示,FNN、SVM、RF构建的体质综合评价模型的准确度、灵敏度、特异度均分别在0.85、0.75、0.89以上,其中以FNN模型的预测性能最佳。以上结果提示,FNN、RF、SVM 3种机器学习模型在体质综合评价预测效果中均表现良好,可以作为开展老年人体质评价的工具。